边缘计算的10个最佳实践

据Stratus行业解决方案高级总监约翰·弗莱尔(John Fryer)在2月份的2019年ARC行业论坛上表示，边缘计算设备被称为用于离散制造或过程控制应用的边缘，需要正确地选择、安装和使用。

边缘计算机是工业加固计算机，用于监视、通信和/或控制部署在应用程序附近(而不是远离进程的中心位置)。在数字化转型架构中，边缘计算机可以作为不断发展的工业物联网(IIoT)战略的一部分进行部署，并且可以包括使其更容易连接、通信或使用基于云的应用程序的功能。进程附近的计算能力可以帮助确保在云连接失败时应用程序可以继续运行。

边缘计算设备的其他名称可能包括工业计算机(ipc)、可编程逻辑控制器(plc)、可编程自动化控制器(pac)或仅仅是工业控制器。

边缘计算最佳实践

Fryer提供了边缘计算的10个最佳实践。

1. 协议:在开始一个数字化转型项目之前，从运营技术和信息技术人员那里获得支持。这样做可以增加成功的可能性。考虑从一个可扩展的项目开始，而不是从一个七位数的项目开始。
2. 所有权:不要让信息技术(IT)人员接管数字化转型或与工厂相关的边缘计算实现。IT人员可能不了解补丁和软件升级如何影响工厂车间的高可用性和实时需求。
3. 可靠性和弹性:考虑边缘计算和数字化转型的可靠性和弹性需求。这包括维护和网络安全方面的考虑。
4. 培训:确保工厂员工接受过理解和实施系统的培训。
5. 保留:通过重视部落知识来限制有价值操作技术(OT)员工的流失率。由于培训要求，复杂的基于it的技术可能包含更高程度的风险。
6. 支持:确保对已安装的技术提供适当的支持。IT人员可能不愿意在凌晨2点提供所需的东西。
7. 硬件支持:选择将长期支持需求最小化的硬件。
8. 软件简洁:避免使用具有高许可证和支持成本的重复软件。
9. 生命周期的考虑:从总体拥有成本(TCO)的角度来降低相关的风险和成本。
10. 应用需求:了解实现需求;特别是在偏远或崎岖的设施或工厂的位置。

更快的实现

更容易拥有、部署和管理的技术包括在实现的生命周期内满足应用程序需求的更高概率。Kline Process Systems的控制工程师Brian Beitler建议，在架构和配置上花费的时间更少，可以更快地部署，当更多所需的内容包含在机箱中时，就减少了生产时间。

Fryer说，如果硬件需要切换，热插拔功能可以确保项目不间断地运行。

马克·霍斯克内容管理器，控制工程、《媒体，mhoske@cfemedia.com．

关键词:边缘计算最佳实践

边缘计算意味着将控制、监视和通信置于流程附近。

各种设备都可以边缘计算功能。

硬件、软件和服务可以增加边缘计算应用程序成功的可能性。

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