优化企业信息系统成熟度模型

企业信息系统成熟度模型为理解企业系统提供了一个通用的环境。成熟度模型提供了评估企业系统需求的标准，并帮助确定提高决策效率(和底线)的后续步骤。只要小心，就有可能成功地从第2级(集中式数据存储库)转移到第3级，在第3级中，使用标准度量和可操作的信息来优化资源。该图显示了成熟度模型级别。

优化资源是一项持续的工作

虽然第3级不是成熟度模型中最高的一步，但它是大多数组织的主要目标。成功实现后，它使企业能够更有效地理解和使用其资源。这是通过使用客观信息(在以前的成熟度级别中集中访问)来做出业务决策来实现的。

这个级别的成功与较低的成熟度级别有很大的不同。它不是关于标准测量系统的初始实施，而是关于随着时间的推移不断培养优化过程。在这个层面上的技术挑战并不是成功的主要障碍。采用标准化和度量的第3级方法通常需要在企业文化中进行重大转变。要想在这个层面上取得持续的成功，你需要专注于开始，让每个人都参与进来，并保持下去。

企业转变

在实现标准化分析方法时，企业面临的最大挑战是其自身的企业文化。第3级方法不仅不同于大多数组织的运营战略，而且需要改变文化才能成功实施。许多公司各自为营，助长了组织内部各部门之间的不健康竞争。标准化的度量标准暴露了业务的内部工作。这种能见度通常是不受欢迎的。显然，没有利益相关者的合作，就不可能实现各级资源的优化。

奇怪的是，在这个层面上，成功的关键是失败。组织如何看待失败直接影响分析的效果。对任何客观衡量的第一反应通常是意识到企业做得很差。重要的是，企业文化要准备好接受失败，并将其视为积极的事情。

“如果你不能衡量它，你就不能管理它”这句名言浮现在我的脑海里。失败是积极的——当你知道它的时候。它使资源得到优化。

在这个层次上，业务奖励可见性和协作。打破内部竞争壁垒是必须的。共享信息的业务单位，特别是关于他们自己失败的信息，可以帮助其他单位更少地失败，更多地成功。认识到失败是持续改进的基础。

找到正确的指标

什么是度规?根据定义，它是“一种测量标准”。对于业务度量，重要的是要认识到被度量的是什么。这并不总是容易识别的。一旦您开始使用收集到的大量信息创建度量标准，一些度量标准将是有意义的，并且很容易与业务输出相关联(例如生产的小部件或花费的资金)。其他的则显得更加无形。这两种类型的指标可能都很重要，因为它们可以告诉您业务的不同部分。有些指标可能会发现其他指标没有发现的问题。重要的任务是确定指标的影响。例如，如果你能将一个指标提高10%，你会得到什么?

最初，找到度量标准可能是一项艰巨的任务。最好从你的组织内部开始寻找。看看目前衡量成功的标准是什么。在管理和运营的各个层面进行审查。抵制仅仅从自上而下或自下而上驱动参数的冲动;有用的度量标准每天用于制定业务决策，但很少被形式化。

第3级成熟度表示这些度量标准的形式化。评估跨业务流的指标。看似不同的业务实体仍然共享相同的目标，并且它们的指标通常反映了这一点。

不要害怕将你的指标与你的业务中最重要的资源联系起来:人员和资金。当引入集中式指标分析时，公司会抵制将指标与人力资源和财务系统联系起来。尽管您仍然可以在没有这些连接的情况下优化资源，但是如果没有这些连接，则无法完全了解指标的真正影响。

下一步是将目光投向公司外部。如果您的行业有政府监管，并且报告需要标准度量，那么这些是明显的候选。尽管大多数强制指标都过于简单，提供的可操作信息很少，但政府监管的指标是公开可用的，并提供与竞争对手进行比较的数据。

也可以看看你所在行业的其他公司。指标对所有企业来说都是越来越重要的，也是基于行业的惯例的关键主题。大多数大型行业都有一个组织机构(通常由关键的公司实体组成)，帮助确定衡量成功的客观方法。

接下来，扩大搜索范围，看看你所在行业以外的行业。在很多情况下，一个行业的方法成为另一个行业的关键理念。例如，精益生产度量对软件开发方法产生了重大影响。

最后，有许多软件度量包是用工业标准和众所周知的度量标准构建的。这些都是寻找新指标和见解的好地方。

使用和实现度量标准

在将度量系统引入组织后，会立即尝试找到一个包含所有内容并可用于度量所有性能的度量。抵制这种诱惑。这个度量不存在。更糟糕的是，专注于这个指标会隐藏失败。使用几个指标可以从许多单独的方面提供更好的视图，并允许您更好地将影响与每个指标关联起来。

企业试图遵循的第二个谬论是正常化。这是一个常见的错误，可能会导致度量标准的误用。规范化是改变或移动数据值，以便在不同项之间进行比较。

例如，在能源行业，将能源使用除以平方英尺是一种常见的规范化技术。企业可以使用这个指标来确定其建筑组合的能源效率。然而，当您评估业务的各个方面时，规范化是极其困难的，几乎是不可能的。就能源效率而言，这个指标具有欺骗性。一个整天开着灯的仓库(效率低下)每平方英尺的能源使用比一个高效的数据中心要高。基于这个指标，仓库的低效率将被忽视。

更好的方法是使用规范化来缩小并符合标准。然后使用该标准来比较同一项目(在我们的示例中是建筑物)随时间的性能。这也是设定性能目标的好方法(例如，在6个月内减少10%的能源使用)。

最后，在用指标设定目标时，理解结果的影响是很重要的。好的指标提供可操作的信息。在使用度量时，最好的做法是在进入性能评估阶段之前，确定将根据度量结果进行哪些更改。如果已经规定了行动，那么使结果具有可操作性是有帮助的。

选择分析包

这个建议遵循了先前成熟度级别给出的相同指导:确保您选择的分析软件是开放的。您的第2级集中式数据存储库已经满足开放标准——您的分析软件也需要达到同样的标准。此外，分析领域还很年轻。新的算法和技术每年都在改变着这个领域。不要害怕尝试新的软件或度量方法。

接下来是什么?

级别3使您能够从集中的存储库中获得最大的收益，并通过客观的方法优化资源。大多数达到这一水平的公司都是通过直接按照指标结果行事而蓬勃发展的。对大多数人来说，这是成熟度模型中的停止点。对于那些继续在整个业务中集成优化的公司来说，他们的目标是4级成熟度。在下一个层次，决策是自动化的，以更好地集中劳动力。本系列的下一篇也是最后一篇文章将讨论组织如何达到完全成熟。

- Corey Stefanczak是Leidos的高级系统架构师。编辑:马克T.霍斯克，内容经理，CFE媒体，控制工程，mhoske@cfemedia.com．

关键概念

• 成熟度模型有助于企业系统集成。
• Level 3通过客观的方法帮助优化资源。
• 规范化可以帮助缩小并符合标准。

考虑一下这个

在集成系统时，您是否考虑过成熟度级别?

在线额外

这篇在线文章包含到这个由五部分组成的完整系列文章的每个部分的链接，内容包括成熟度模型介绍、迈出第一步、获得竞争优势、优化资源和高度成熟的企业，以应对企业信息系统的挑战。

第1部分:了解成熟度模型，以便更好地管理、集成工厂车间和企业系统控制工程（CE)， 8月号，《机器内部》部分，第M1页

第2部分:从应用自动化向企业信息系统迁移(补充到CE和设备工程)，十月号，第A13页

第3部分:获得竞争优势，迎接企业信息系统的挑战CE每周新闻快讯，11月25日

第4部分:优化企业信息系统成熟度模型CE11月号，技术更新，第34页[本文]

第5部分:高度成熟的企业:迎接企业信息系统的挑战CE12月号，机器内部部分，第IM4页

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