仪器技术人员的不断发展的角色

直到最近，可能有可能说厂房技术人员被局限于相对沉默的角色。然而，在行业中的熟练劳动力短缺，并强调精益，这些技术人员都被要求做更多的事情，Solutions＆Services，Endress + Hauser USA，Greenwood，Greenwood，In。

此外，今天的植物楼层是通过加宽各种机电，工艺测量，自动化控制，IIOT和其他现场设备类型的各种植物地填充。因此，今天的技术人员需要增强工具集以满足当天的需求增加。

使用数字接口，仪器现在发送状态，诊断和其他信息。Endress + Hauser估计全球安装的4000万个过程仪器，90％是数字，智能设备。

这些智能仪器在维护管理，资产管理，库存控制和其他企业和业务应用程序中提供福利的边缘的信息。但endress + hauser进一步估计，未使用97％的数据。

聪明的谈话

如果单个智能仪器，例如科里奥利仪表可以提供几十多项状态和诊断信息和工厂有几千个类似仪器，则主机系统必须处理近实时到达的大量数据。

仪器制造商具有使用该数据从边缘使用该数据来诊断问题和安排维护的软件。Endress + Hauser为IIOT生态系统的解决方案称为Netilion。虽然智能仪器提供诊断以表明电子产品或子组件的问题，但这通常是通过传统的自动化系统进行的。

“这种类型的解决方案呈现挑战。网络可能与数据传输过度负担过度，历史学家可以变成臃肿，并且可以在数据收集和IIOT软件识别之间滞后，“威廉姆斯说。

威廉姆斯建议替代解决方案是通过云将所有边缘数据传送到IIT软件，从而完全绕过自动化系统。通过将仪器连接到基于以太网的网络，数据可以通过边缘设备捕获来将其传输到云中的IIT软件。

来源和服务器

需要软件和硬件来从工厂的以太网或设备中提取数据，并将其传输到基于云的软件。Netilion Connect包括边缘设备，云平台和应用程序可编程接口（API）。API提供了实现连接的简单性。

实地技术人员的特殊兴趣是E + H的字段XPert，其中包括直接链接到Netilion平台的设备配置软件。

选择合适的设备和仪器无法在单尺寸适合的基础上决定。在包括数百个测量的站点，使用高速数据采集将仪器推到云。其中基于仪器的边缘设备以基本速度运行，信息可以以少量传输。

“Netilion Ecosystem基于开源技术平台，包括分析软件，流程健康诊断和访问适当文档的手段，”威廉姆斯表示，提供技术人员将来会越来越需要。