AI用于现实世界机器人应用程序

虽然专家们还在争论什么构成了真正的通用人工智能(AI)，以及实现这一目标的各种步骤，但毫无疑问，由于各种与人工智能相关的系统，机器人正在变得更聪明，并学会如何做出更好的决定。

From the autonomous cars on our roads and the autonomous mobile robots in the world’s warehouses through to AI-powered machine vision systems, edge computing in manufacturing environments, and agricultural drones that can process huge amounts of data on the fly, AI greatly enhances robot performance by providing bots with intelligent decision-making capabilities based on an analysis of billions of data points coupled with neural network and deep learning strategies. Crucially, AI enables robots to be more flexible, while at the same time enhancing traceability across all types of automation processes.

与大数据和物联网一样，人工智能是工业4.0和工业5.0的关键元素。人工智能已经在帮助工业、医疗、农业和制药行业(等)的公司在全球市场上保持竞争力，应对covid - 19的不确定性和围绕劳动力供应的广泛问题——A3成员正在引领这一趋势。

就在本周，软机器人公司该公司宣布已筹集1000万美元用于扩大商业运营，并支持推出一系列“SoftAI”动力机器人解决方案。SoftAI将3D视觉和人工智能层置于软抓取硬件之上，实现食品供应链中大宗货物拣选过程的自动化，如货箱拣选。

表示两边机器人该公司宣布与DWFritz Automation合作，为供应链客户打造定制机器人解决方案。AmbiSort是一种可配置的机器人分拣系统，它可以将数以百万计的独特包裹(如盒子、塑料袋和信封)分拣并打包到目的地集装箱中，速度比人工系统快50%左右。AmbiSort运行在AmbiOS操作系统上，该操作系统利用专有的模拟到现实的人工智能来提高机器人的性能。

在其他地方,Neurala最近宣布提供1200万美元的资金来推进通过软件的开发和传播 - 一个集成的AI动力软件解决方案，旨在帮助制造商改善生产线上的质量检测流程。

与此同时,GreyOrange Inc .)该公司开发了一种将人工智能和移动机器人结合在一起的订单“履行操作系统”，可以根据客户的要求决定并执行仓库活动。该系统利用该公司的GreyMatter人工智能软件，利用订单、承诺、库存、发货窗口和资源的预测和实时数据，以确定工人和机器人如何最佳协作，以优化订单履行流程。GreyOrange和加州的人工智能机器人集成商替代此外，还推出了自动垂直拣选系统，旨在实现全渠道的自动拣选和打包操作。

nvidia.提供Jetson Agx Xavier平台，该平台旨在提供具有感知环境，控制运动和智能决策所需的AI所需的自治车辆。

Cainiao XG Alv只是一种自主车辆的一个例子，它是使用NVIDIA的Jetson Agx Xavier平台作为其主要计算单元的一个示例。结合此AI平台进行嵌入式边缘计算，并提供了NVIDIA的统治和Tensorflow产品的附加帮助，该车辆能够通过测试，开发和部署来连续优化其深度学习模型。鉴于自主车辆配备有广泛的传感器（包括Lidars，摄像机，GPS和惯性测量单元），这不是卑鄙的壮举，连续产生数十亿数据点。AI对我们的道路和其他公共空间的自动车辆安全有效地部署至关重要。

MI-based太老,DeepView集团。发布了X-400，AI动力智能摄像头支持板载培训，部署和存储。相机配有400个核心GPU，旨在允许全分辨率图像处理和3个CPU，其能够处理培训神经网络所需的分辨率和计算电量的第二个操作。所有硬件都提供在摄像机上，无需在初始化和部署期间需要外部服务器/ PC。

人工智能已经渗透到机器人领域，甚至连家用机器人吸尘器也利用它来提高学习能力和性能。三星电子最近在欧洲和美国推出了“Jet Bot AI+”英特尔“Mobidius AI解决方案”，清洁机器人在超过一百万图像上达到每次训练，实现高级对象识别和改进的性能。

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