工业机器人公司投资云和大数据

2014年，发那科与思科合作，与通用汽车合作开展了为期12个月的零停机(ZDT)试点项目。发那科现在正朝着连接其所有制造机器人的方向迈进。该系统在意外停机前主动检测并通知潜在的设备或工艺问题。这使得发那科及其客户可以在计划的停机窗口期间安排和执行维护，因此运营不会中断。

发那科机器人包含传感器，可以不断收集温度、周期、机器操作员活动和其他指标的数据。然后对这些数据进行动态分析，以预测轴承或换能器等部件的磨损情况。分析引擎捕获超出范围的异常并预测维护需求。云应用程序提醒发那科服务人员及其制造客户需要维修和更换部件。零件会自动运送到工厂，并及时到达下一个计划维修窗口。

这种主动的、有计划的维护可以节省大量的成本，并且与目前的设备和部分使用寿命的维护和服务计划不同。通用汽车估计，计划外停机时间每分钟花费数千美元，发那科希望帮助通用汽车节省大约4000万美元的停机时间。

库卡与华为

库卡正在与中国手机制造商和通信服务公司华为(Huawei)合作开发一个类似的项目，开发一个全球5G网络，使库卡机器人能够在许多工厂之间连接起来。两家公司表示，他们计划将人工智能和深度学习集成到系统中，以帮助制造业保持敏捷并推动增长。在2016年3月的一份协议中，华为和库卡表示，他们将在云计算、大数据、移动技术和工业机器人等领域进行合作。

ABB和微软

ABB为ABB机器人用户提供了一个可选的软件包，名为Connected Services。这是一个24/7/365的机器人监控服务，但由客户管理;这并不是abb在全球范围内监控和学习整个机器人网络的努力。然而，这种学习能力是可用的，并且可能在未来可用，这可以从ABB电力业务提供的ABB互联服务中看到，ABB正在与微软合作开发基于云的电动汽车充电平台，为电动汽车充电。这将包括用户识别，接受付款，以及系统稳定性和监控流数据的数据传输。

机器人学会适应和改进

Aethon是一家专注于医院行业的移动机器人公司，于2013年启动了他们的云指挥中心，使他们能够远程监控、支持甚至控制安装在客户所在地的自主移动机器人。Aethon为指挥中心提供全天候服务，并在140个地点拥有400多台拖船机器人在线，并与指挥中心保持持续沟通。偶尔，拖船会发现自己处于需要帮助的境地。而不是依靠客户人员来解决这个问题，指挥中心接管和管理的情况。

算法实时监控每艘拖船的状态，如果算法检测到拖船可能需要帮助，就会向值班的支持人员发送警报，该人员可以使用安全的VPN连接连接到拖船的船上传感器，以评估情况。在最简单的解决方案中，操作员可以将设备从这种情况中驱动出来。无论是哪种情况，指挥系统都会根据引发这种情况的解决方案和标准进行更新。因此，系统不仅在处理问题，还在学习如何预测未来同样的情况，并主动预防它们。

黑匣子深度学习

库卡、ABB和发那克——以及大多数机器人制造商——在人工智能和深度学习领域起步较晚，但它们所能提供的东西仍然受到欢迎。

在深度学习方面最引人注目的努力是在硅谷，那里已经出现了大量从事人工智能研究的初创企业。百度、阿里巴巴等汽车公司，以及最近丰田投资10亿美元成立的SV丰田研究所。

苹果(Apple)、谷歌(Google)和Facebook引领了对更高级用途的投资，但安通(Aethon)、发那科(Fanuc)和库卡(Kuka)等实用深度学习系统也在工业领域变得普遍。

黑匣子概念——存储用于分析和学习的流传感器数据——是航空安全的一个有价值的工具，可能很快就会成为自动驾驶交通、移动机器人和一般机器人技术的支柱。这些数据和超快的计算机处理使深度学习引擎能够找到并构建模式，从而使设备更安全、更高效、更经济。

弗兰克•托比是《机器人报告》的所有者和出版商。在出售了自己的公司，从从事计算机直销和材料工作25年以上退休后，他为民主党全国委员会以及美国、加拿大和国际上的主要总统、参议院、国会、市长竞选和倡议提供咨询服务，并积极投身于机器人研究和投资方面的新事业。本文原载于机器人报告。The Robot Report是CFE Media的内容合作伙伴。Chris Vavra编辑，CFE Media制作编辑，cvavra@cfemedia.com。

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