北卡罗来纳州索尔兹伯里的Integro Technologies公司

2017年度最佳系统集成商

中型系统集成商类别(系统集成年收入800 - 1500万美元)

2016年系统集成商巨头排名:53

Integro Technologies的总裁兼首席执行官Shawn Campion和公司创始人兼首席财务官Tom Campion谈论了Integro Technologies如何继续其增长模式，以及如何反映整个系统集成市场的实力。

CFE媒体:祝贺您获得2017年度最佳系统集成商奖。这个奖项对你和你的组织意味着什么?

汤姆剪秋罗属植物:这个奖项肯定了我们的同行对我们团队在解决最苛刻的视觉应用方面的辛勤工作和奉献精神的认可。我们的团队致力于不同行业的视觉应用，包括航空航天、农业、汽车、食品和饮料、电子、制药、医疗设备、纺织和核能。我们的团队成员在满足具有挑战性的客户需求方面感到自豪，这确实令人敬畏，并使我们的每一天都令人兴奋。

CFE媒体:目前，对于希望升级工厂运营的制造商来说，系统集成业务的重要性持续增长。评估整个系统集成行业的状态。

汤姆剪秋罗属植物:Integro继续在我们所服务的行业中经历强劲的增长，因为他们将新的制造技术，工艺和产品引入到他们的设施中。随着制造业的发展，我们定位、检测、测量和量化客户体验的缺陷的能力是我们持续成功的关键。我们的客户利用我们的服务和专业知识来满足不断变化的需求。

肖恩剪秋罗属植物:系统集成状态较强。制造工厂的工程师被拉到很多方向，有各种各样的日常职责。精益生产进一步加重了他们的责任，尽量减少支持和维护人员来执行额外的工程任务。

他们越来越多的时间限制阻碍了他们专注于开发项目的能力，并承诺从头到尾执行项目所需的时间。这就是为什么系统集成对于制造设施来说将继续变得越来越重要，以补充他们现有的工程团队，在生产线上执行增值的关键任务工作。

CFE传媒:你们主要关注哪些市场?您的客户目前希望实现哪些具体的解决方案?

汤姆剪秋罗属植物:Integro的工作涉及各行各业。不专注于特定行业的选择，使我们能够利用之前的经验，为各种客户和流程解决机器视觉应用。毫无疑问，在过去的3到4年里，我们的工具箱中引入了3d成像技术，增加了对新解决方案的需求。Integro现在可以以生产速度解决以前在客户流程或产品中无法检测到的问题。

3d影像市场仍然相对较新，发展迅速;新的硬件不断推出，具有更快的采集速度和更强的算法，我们可以利用多年来生成集成2-D机器视觉解决方案的经验和知识来增强这些算法。

CFE媒体:工业物联网(IIoT)是制造商的重要战略。关于工业物联网，你的客户问了你什么?你是如何向他们提供信息的?

肖恩剪秋罗属植物:对于作为视觉系统集成商的我们来说，与工业物联网相关的大多数问题都与安全性、带宽和存储容量有关。安全问题与使用任何软件应用程序进行远程访问所涉及的场外工厂暴露有关。带宽和存储容量与现有网络架构相关。

我们部署的大多数视觉系统采用1GigE速度，最新一代将部署10GigE速度。我们试图与他们的IT和制造团队进行公开对话，以了解他们的需求和愿望，并提供解决方案，随着工业物联网被广泛接受，未来可以升级。

CFE媒体:你认为工业物联网在制造业的应用速度有多快?它应该多快被采纳?

汤姆剪秋罗属植物:不同工艺或生产步骤的lloT实践的实施将继续加强质量控制和供应链可追溯性，无论行业如何。我们的系统生成的大量有价值数据的挖掘和共享为客户提供了巨大的潜力，可以有效地利用数据来开发相对于竞争对手的竞争优势。

肖恩剪秋罗属植物:获取数据是一件很棒的事情。然而，收集错误的数据点，糟糕的数据分组，处理数据的人缺乏过程知识(误解)，可能导致不恰当的预测和/或决策，这可能对组织极其不利。随着工业物联网在制造设施中被更广泛地采用和实施，工业工程和统计分析的重要性将显著增加。统计人员将成为制造商工程部门和整个业务部门的关键资产。

CFE媒体:系统集成商如何帮助工业物联网的采用?

汤姆剪秋罗属植物:像Integro这样的集成商可以利用我们从我们所服务的不同行业中学到的经验教训，为我们的客户群增加价值。我们的团队成员在我们所服务的行业中相互交流。这仅仅意味着我们在一个行业中看到的技术的一部分通常可以在不同的行业中实现，从而为客户取得成功。这一系列独特的经验使系统集成商在采用lloT最佳实践方面成为天然的领导者。

CFE媒体:制造业正在从流程驱动的职业演变为数据和分析驱动的业务。针对新一代的工厂设备，你们的培训和实施策略发生了怎样的变化?

肖恩剪秋罗属植物:我相信流程驱动的制造和分析在制造领域是直接联系在一起的。自成立以来，我们的培训和方法一直没有改变，因为我们是一家以数据为中心的公司。

大学正在培养大量永远不会进工厂的数据科学家。但是，如果提供了适当的数据集，他们可以对流程或业务单元做出重大贡献和见解。

制造过程仍然必须被理解和修改(机电)，以结合数据科学的见解和潜在的收益。我之所以使用“潜在利益”这个词，是因为制造过程的某些部分是基于智慧和对材料行为的全面理解，这不会在原始数据或统计数据中体现出来。这就是我认为工程学院需要将数据科学纳入工业工程硕士课程的原因，这是该行业的下一个发展方向。

CFE传媒:面对2017年，您对制造业的整体前景有何展望?

肖恩剪秋罗属植物:2017年制造业将继续加强和增长。增长的一部分将来自主要工业化国家的回流努力，以降低运输成本，获得更高技能的劳动力，并提高质量。

大部分的增长和增加的制造业产出将通过对自动化和质量控制系统的持续投资产生。希望在未来十年中竞争和生存的公司将在未来十年的剩余时间进行大量投资，以竞争和以更低的成本生产高质量的产品。在美国，地区最低工资立法也将加速制造商实现自动化，以对抗更高的时薪和同等的生产率。

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