联合利华(Unilever)押注于“需求感应”(demand sensing)，以抵御波动的市场环境

公司预测错误的潜在后果是显而易见的:公司可能会面临客户满意度下降、收入损失，有时还会因为安全库存的增加而产生额外的成本。在经常波动的消费品市场中，消费者的忠诚度可能会迅速转变，因此，提高预测准确性的压力可能最为强烈。

虽然消费品制造商通常采用复杂的预测解决方案，但他们还有其他方法可以进一步提高预测的准确性。例如，去年春天，宝洁(Procter & Gamble)和联合利华(Unilever)都宣布将部署来自Terra Technology的需求感知解决方案。Terra Technology是一家为消费品公司提供需求感知和库存优化解决方案的供应商。需求感知解决方案使用模式识别数学来破译日常数据流，以确定哪些信息可用于预测实际需求，以及更准确地预测零售商需求。

“联合利华选择了Terra Technology的需求感知解决方案，以获得供应链可见性并改进制造计划，”联合利华美国供应链运营支持总监Doug Sloan说“在这个动荡的时代，对消费者偏好的变化做出快速反应并控制成本非常重要。提高预测准确性使联合利华能够生产正确的产品组合，降低成本，更好地服务我们的客户。”

联合利华之所以能够建立如此强大的声誉，成为消费品的领导者，原因之一是它采用了一流的技术，对市场变化做出快速有效的反应，Terra Technology的总裁兼首席执行官罗伯特·f·伯恩(Robert F. Byrne)说。Byrne说，通过实施需求感知，联合利华将获得消费者需求实时变化的可视性，因此能够快速响应需求波动，从而在此过程中显著降低成本。

联合利华是食品、家居和个人护理产品的领先供应商，以Axe、Caress、Q-Tips、Ben & Jerry’s、Hellmann’s、立顿、冰棒和skippy等品牌而闻名，虽然该公司仍在推出Terra解决方案，但它在几年前就已经与Demand Sensing进行了试点。斯隆表示，根据这一经验，再加上其他Terra客户的报告结果，联合利华预计将把预测误差减少约25%。

“这种改进将大大减少库存和成本，”斯隆说。

斯隆说，联合利华的计划要求在接下来的大约四周内，使用Terra解决方案来微调其战术水平。这是可能的，因为需求感知考虑了历史数据、现有预测和当前订单的组合。然后每天晚上重新计算预测，让联合利华进一步平滑生产。

斯隆表示，联合利华使用需求感知技术预计将对两个需要改进的具体领域产生影响。首先，公司将能够携带更少的库存，这当然会提高联合利华的底线。

“第二个显著的好处是进一步降低了配送成本。当预测更准确时，我们将能够更紧密地将生产与需求相匹配，因此，例如，我们不需要为了满足当地需求而将产品从一个数据中心快速转移到另一个数据中心，”斯隆说。“相反，我们可以根据需要直接从当地的配送中心发货，从而消除了加急产品的成本。”

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