嵌入式视觉在制造业的未来

虽然嵌入式视觉系统最近才通过摄像头和处理器的小型化得以实现，但紧凑视觉和成像具有巨大的商业潜力。

从汽车行业到机器人和消费电子行业，嵌入式视觉可以以许多不同的方式用于各种功能。通过这种方式，嵌入式视觉技术的未来可能会有几种不同的路径，但有几种确定的方式可以期待它的成熟。

三维感知和深度学习中的嵌入式视觉

很明显，嵌入式视觉的下一个前沿领域涉及3d感知和深度学习的结合。这两项由嵌入式视觉功能实现的技术才刚刚开始集成，但总有一天会实现目前还遥不可及的视觉应用。

由于嵌入式视觉促进了3d感知和深度学习的发展，处理器将需要在不牺牲能源效率或成本的情况下继续获得计算能力，以实现强大的深度学习。同时，深度学习计划中的软件开发效率必须提高，同时深度学习能力也必须提高，以便在计算机视觉应用程序中进行有效部署。

三维感知和深度学习应用

虽然3d视觉和深度学习目前已经存在，但它们还没有完全成熟。随着这种成熟的发生，诸如对象检测、分类和语义分割等应用成为可能，这些应用具有许多商业用途。

利用3d感知和深度学习的嵌入式视觉将为工厂环境带来高度灵活和智能的机器人。这些机器人可以立即检测到新的部件，并学习如何处理它们，从理论上讲，它们可以在几乎没有指令的情况下执行全新的任务。

这些技术还有助于视觉同步定位和测绘(SLAM)功能，这是汽车、卡车、机器人、无人机等自动操作的重要组成部分。

虽然嵌入式视觉仍然相对较新，但未来是光明的。深度学习和3d感知将是重要的技术进步，但绝不是嵌入式视觉改变整个行业的唯一方式。

这篇文章最初出现在AIA网站上。友邦保险是先进自动化协会(A3)。A3是CFE Media的内容合作伙伴。由Chris Vavra编辑，生产编辑，控制工程，cvavra@cfemedia.com．

在线额外

请参阅友邦保险的相关文章。

原始内容可以在www.visiononline.org．

您是否具有本内容中提到的主题的经验和专业知识?你应该考虑为我们的CFE媒体编辑团队做出贡献，并获得你和你的公司应得的认可。点击在这里开始这个过程。