整体劳动效率:将OEE的原则扩展到劳动力

来
OEE测量机器的可用性、性能和质量的累积影响，提供洞察
整体劳动效率(OLE)是一个新的关键绩效指标，用于衡量可用性、绩效和质量的累积效应，但适用于个人或团队。在工作中，衡量这些属性的相互依赖性的能力尤其重要。劳动力可能是所有制造资源中最灵活的，它会影响制造商利用工厂其他部分的能力。专注于任何一个劳动力指标的改进——比如利用率——而不考虑其他后果，比如性能或质量，可能会在工厂的其他地方产生意想不到的后果。
OLE扩展了OEE的思想，不仅量化、诊断和预测劳动力的表现及其对生产的影响，而且还量化、诊断和预测员工与扩大生产所需资源之间的联系。OLE在一个地方也是相似的。
分解OLE:如何衡量员工绩效
OLE方程是生产力产出中三个劳动力因素的总和:可用性、性能和质量。以下是这些因素是如何决定的。
可用性
员工旷工是确定和满足生产基准的主要因素。可原谅的和不可原谅的缺勤、疾病和其他可用性问题可以决定工厂的劳动力和设备是否得到适当利用。
调度在正确的时间、正确的员工——每一次——也会影响生产水平。拥有专业设备的工厂通常需要拥有专业认证的员工，这些员工技术高超，能够在不同时间操作机器。
间接的时间由于材料延迟，换班，空闲时间和机器停机时间也会导致生产过程中的故障。
分析这些因素可以帮助制造商制定考勤、休假和缺勤管理政策，此外还可以安排材料和产品的交付，以保持生产链的运转。检查OLE数据可能会促使制造商雇佣临时员工来考虑季节性或不可预测的需求，或者为材料的到达安排适当的交货时间，这样工人就不会离开自己的岗位去获取材料。
性能
制造商生产和交付产品需要多长时间
性能因素的一个例子可以很简单，比如缺乏为第二天的生产设置设备的技术人员，或者没有接受过操作特定机器的培训的员工。
质量
如果员工遵循指示和流程，并正确使用工具，OLE的质量成分就会发挥作用。通过建立正确的产出水平，管理者可以集中精力生产出高质量的产品，同时避免大量的返工和浪费。
链接
OLE:结果
OLE能够显示与盈利能力相关的劳动力因素的原因和影响是关键结果。OLE不仅能够通过可用性、性能和质量来确定劳动力绩效;但它也表明，为改善一个领域而做出的改变可能会对另一个领域产生负面影响。一个例子可以是一项政策，其中一个生产领域因创造更多产出而获得激励薪酬。结果导致设备过载，导致其被替换并完全停止生产。
虽然这三种类别都很关键，但可用性是一个领域，拥有固定劳动力的制造商可以利用这个领域始终如一地提供和安排正确的员工组合，以提高生产劳动力小时数。
OLE展示了在培训、根本原因洞察和员工预测措施方面的投资如何增加利润。通过建立OEE模型，OLE
格雷格·戈登是制造业的全球实践领导者科隆诺斯公司，是一家劳动力管理解决方案供应商。

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