机器视觉在工业物联网中的作用

工业物联网(IIoT)描述了一个工厂环境，所有类型的机器都在不断地连接，监控和传输性能数据，以实现不间断的优化和无缝生产。许多制造商正在努力在其设施中逐步实现工业物联网功能，而机器视觉在这方面发挥着重要作用。

虽然我们可能还需要几年的时间才能充分发挥工业物联网的潜力，但早期应用已经显示出前景光明的迹象。已经出现了许多影响工业物联网采用机器视觉的不同因素，但也存在挑战。

工业物联网中机器视觉的挑战

工业物联网要求任何操作都可以在全球任何地方进行监控、分析和控制，这使得带宽和延迟成为工业物联网实现中的主要机器视觉问题。能够处理这些任务的硬件、软件和通信接口既昂贵又难以实现。

此外，随着工厂环境中引入越来越多的互联机器视觉系统，网络安全风险呈指数级上升。连接的设备增加了黑客的入口点，并可以减少从工业物联网实施中获得的任何收益。

驱动工业物联网采用机器视觉的因素

机器视觉在世界各地的工业物联网应用中迅速被采用是有很多原因的。其中最主要的是机器视觉组件和系统的价格越来越便宜，解决方案范围更广，用于深度学习能力的硬件和基于人工智能的软件更好。

许多机器视觉公司正专注于机器人、3D成像和深度学习，继续推动机器视觉技术自动化的边界。这些不断改进的功能也是机器视觉被应用于工业物联网的主要原因。

随着工业物联网在现代工厂环境中成为现实，机器视觉技术的采用率将不断上升。由于工业物联网仍处于早期但有前景的应用阶段，因此可以放心地预期，高度连接的智能机器视觉系统将快速增长。

虽然工业物联网应用的机器视觉部署存在挑战，但利远大于弊。这项技术即将克服关键技术障碍并实现广泛采用。

这篇文章最初出现在AIA网站上。友邦保险是先进自动化协会(A3)。A3是CFE Media的内容合作伙伴。由Chris Vavra编辑，生产编辑，控制工程，cvavra@cfemedia.com．

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