从设施的数据中获取最大价值

每个人都收集大量有关其产品、材料和工艺的工业数据。然而，制造商仍在努力利用这些数据。原始数据表和报告往往是最常见的，但它们通常与工厂车间联系在一起，或者使用在可访问性方面受到限制的专门软件，这限制了其潜力。

最近，我们看到越来越多的客户利用他们的内部信息技术(IT)工具来更好地理解现有的数据。组织正在将他们的制造数据集成到他们的IT堆栈中，并利用涉众在整个企业中可以访问的工具来打开通信通道。这为更多部门的更多人员提供了更多访问权限。所有这些人都对他们的业务有宝贵的见解。

他们以创新的方式利用数据的能力是不可思议的。在许多情况下，用户能够自己访问数据。通过采用这种自助服务数据模型，用户可以获得有用的信息，而无需在一大群人和网络中穿行。由于不需要任何额外的接触点或请求来访问数据，它降低了数据消耗和蒸馏的障碍。通过使数据更易于访问，它还增加了以有效方式利用数据的可能性和机会。

有效地利用和使用数据

这方面的一个例子就是Microsoft Teams的使用和灵活性。随着越来越多的企业使用微软的365平台，将制造数据集成到这个已有的工具集中是有意义的。许多客户现在利用Teams前端，他们的员工已经习惯了，因此他们可以轻松地将工厂车间数据和信息与他们的计划和问题列表相结合。这使得团队成员可以轻松地跟踪计划和关键问题，而不是历史上或实时在工厂车间发生的事情。快速而简单的可视化定位有助于为更好的决策提供其他机会。

客户利用微软现有投资的另一种方式是通过PowerBI。许多客户已经开始使用PowerBI进行数据可视化，因为他们连接到各种各样的数据源。更不用说它很容易用于创建新的报告和仪表板，这有助于我们从一组已定义的数据中获得额外的洞察力。制造业务以外的部门经常使用该工具，但在许多业务中，它正成为一种更熟悉的工具。一旦制造数据可用，他们就能够将这些技能应用于其他数据。对于我们所服务的市场，PowerBI是我们在分析解决方案中利用最多的前端可视化工具。这使客户能够持续地监视大量用户的情况和数据。这种灵活性创建了额外的视图和钻取，以便更好地理解操作中发生的事情的本质。

除了数据可见层，我们还看到许多客户更倾向于云数据存储和仓储。随着企业在云中存储数据变得更加舒适和安全，他们能够利用规模的成本和集成优势来获得更多可用和相关的数据。通过创建结合相关但不同的数据集的数据仓库视图，公司可以充分利用像PowerBI这样的数据可视化工具。通过增加可用的信息量和提供关系上下文来进行更深入的分析，这是一个全面的胜利。通过利用基于云的历史数据解决方案，他们能够以经济实惠的方式收集和存储更多的数据。这两种方法都允许更丰富的数据集，从而产生更多的见解。

-这最初出现在Avanceon的网站。Avanceon是CFE媒体和技术内容合作伙伴。编辑克里斯·瓦夫拉，网络内容经理，控制工程， CFE Media and Technology, cvavra@cfemedia.com。

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