制造商需要强调的四个分析领域
通过分析原始数据，深入研究设备的每个步骤的时间、准确性和过程步骤中断的原因，可以实现操作改进。
分析见解
- 企业很难找到如何积累和充分利用原始数据的方法。
- 支持服务包含分析工具，以帮助识别需要改进的潜在领域，并减少潜在问题的根本原因。
- 四个主要的分析重点是报警分析、比例-积分-导数(PID)性能分析、定序器性能和生产成本计算。
数据是当今的货币;然而，人们仍在试图弄清楚如何积累这种新型资本。许多制造商和工业设施拥有大量的原始数据，但仍在努力确定如何充分利用这些数据。对于想要迈出分析的第一步的公司来说，这是一个普遍的问题。
他们经常不确定最好的开始方式，或者他们如何才能找到投资回报。无论是试图更好地处理发生的事情，理解为什么会发生，洞察将要发生的事情，还是在当前情况下获得最佳行动方案的方向和指导，许多公司都试图从现有的原始数据中提取更多信息。
有时客户对他们想要调查的问题有一个想法，但许多客户希望了解数据和分析如何通过托管支持服务帮助他们改善运营。这是一个很好的开始:确定需要改进的潜在领域，以及导致效率低下的事情。
分析的四个重点
托管服务产品的目标是利用分析，通过定位和减少主要问题的根本原因来持续改进运营。这些工具是通用的，可以跨各种流程和系统使用。
四个主要的重点领域是:
报警分析
比例-积分-导数(PID)性能
定序器性能
生产成本计算。
警报分析的重点是更好地理解在此过程中驱动警报的原因。这里我们将查看未确认或忽略的警报的频率和持续时间。这可以更好地了解哪些问题正在上升，哪些问题导致了最多的停机时间，以及操作人员对某些问题的投入程度。这不仅有助于突出哪些问题需要解决以改进操作，而且还可以根据已识别的警报的滋扰方面，突出哪些警报分散或剥夺了操作员完成任务的能力。
PID和定序器分析的重点是了解不同控制操作的执行效率。PID性能分析着眼于过程适应新设定值的速度，以及一旦设定值在范围内，它保持设定值的程度。除了每个步骤需要多长时间之外，sequencer性能分析还分析了实际坚持目标的程度。两者都允许进行历史比较，看看随着时间的推移，事情是变得更好还是更糟。此外，他们还确定了与其他更“正常”的情况相比，性能低于标准的特殊情况。
生产成本计算器是一个比传统的整体设备效率(OEE)计算更全面的度量标准，因为它考虑了设备、人员、材料和能源消耗，这些消耗都进入了生产好的产品的数量，并(实时地)确定了生产项目的单位成本，并允许用户将其与历史平均水平和特定实例进行比较。这不仅提供了操作执行效率的读数，以及额外成本的最大驱动因素是什么，而且还允许对不同的方法或流程的更改进行比较，允许基于任何类型的流程或操作更改进行成本比较和实际投资回报(ROI)，无论是否与控制相关。
虽然还有其他潜在的机会，但这些是在追求操作改进时需要考虑分析的不同项目的一个很好的例子。深入研究设备的每个步骤的时间、准确性和过程步骤中断的原因是释放操作潜力的好方法。
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