五大边缘技术趋势可以提高运营洞察力

工厂数字化洞察

• 制造业正在通过数字化进行转型，自动化、电气化、数字化和互联企业、下一代工业技术和安全等关键技术趋势推动了对硬件和软件边缘技术的投资。
• 这些趋势正在实现敏捷制造、降低能耗、实现本地化决策和机器健康监测，并解决互联工厂自动化网络中的安全问题。

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制造业正在通过数字工厂的新世界进行转型。无处不在的传感和边缘连接正在产生数据，为运营洞察的新深度打开了大门。与此同时，模块化系统设计、本地化决策和无处不在的传感等关键技术趋势是数字化的关键推动因素，使制造商能够在推动关键业务目标的同时降低能耗。

随着我们催化和重新设计一个可持续的工业未来，我们可以期待看到五大关键技术趋势的出现，这将推动对边缘技术硬件和软件的新投资。

1.自动化

在整个工业领域，越来越多的自动化正在通过机器人和可配置系统进行部署，目的是提高生产率、质量和解决劳动力短缺问题。更多的自动化设备意味着需要部署更多的硬件和软件技术。一个例子是从工厂车间边缘到云的无缝可配置性和连接性。独特的软件可配置模拟前端，与直接IP寻址的数字连接技术相结合，为实时自动化控制创造了灵活的连接网络。这实现了真正敏捷制造的概念，使快速配置成为可能，并推动了整体资产利用率。

2.电气化

工厂的电气化和可再生能源等混合能源的使用减少了对化石燃料的依赖，推动能源需求增长了三倍。答案是更有效地利用我们今天已经拥有的能源。例如，改造锅炉和熔炉，从化石燃料转向高温热交换器。每次进行变更时，都需要新的控制和自动化设备，并且需要在锅炉内部进行更好的监测和控制，以便在其效率区域内运行。每台新设备都将配备更智能的传感器、处理平台和优化的机器学习(ML)算法，以实现实时监控，确保在其效率区域内运行。这推动了对更高处理能力的需求，同时保持低功耗，使设备能够通过低功耗电源(如电池或单对以太网供电)运行。

3.数字化与互联企业

这需要部署更多的智能来实现本地化决策。工业自动化机械现在具有基于位于工厂车间的传感器网络的健康和状态动态响应实时操作条件的智能。除了实现局部优化外，该传感器网络还为集中式人工智能(AI)单元提供见解，可以识别制造瓶颈和故障点，并优化制造单元输出。这推动了对中央控制级别的AI/ML和更高能力处理技术的需求，以快速处理数据馈送。

4.下一代工业技术

这解决了即将出现的支持机器运行状况监视的新功能。一个例子是状态监测，在这种情况下，您可以确保资产在其最高性能或效率区域运行，从而帮助最大限度地延长资产的使用寿命。示例包括电机性能，并实时提供负载概况的运动洞察，以确保通过电机故障分析进行异常检测，从而实现最高效率的操作。

5.安全

随着工厂自动化网络的互联和互联，对安全的需求也随之而来。这推动了对安全引导、安全软件更新、身份验证和信任根等特性的需求。信任根是一组相关的安全功能，这些功能将设备中的加密过程作为一个很大程度上独立的计算单元进行控制。所有连接的工厂设备现在都需要一些安全元素，以防止它们被识别为系统网络中的漏洞。

-这最初出现在欧洲控制工程的网站。

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