建立了COVID-19检测分配计算模型

北卡罗来纳州立大学的研究人员开发了一个计算模型,可用于确定向医院、诊所和相关州机构分发COVID-19检测试剂盒的最佳分配计划。

通过马特·希普曼 2020年9月16日

获取准确、及时的COVID-19病例信息是政策制定者在就公共卫生和经济做出决策时面临的主要挑战之一。北卡罗来纳州立大学的研究人员正在开展一个项目,旨在确保在最需要的地方可以获得检测工具,这样政策制定者就能获得他们需要的信息。

具体来说,研究人员正在开发一种计算模型,可用于确定向医院、诊所和相关国家机构分发检测包的最佳分配计划。这项工作是在国家生物制药制造创新研究所(NIIMBL)为期一年的60万美元资助下完成的。

该模型可随着新信息的获得而更新,并将用于解决与COVID-19检测相关的五个关键问题:

  1. 分配到选定地点的试剂和检测试剂盒的最佳分布是什么?
  2. 应储备哪些检测试剂盒以备第二波COVID-19感染时使用?
  3. 库存和测试能力应该如何定位,以便能够快速分发测试包和收集、运输和分析测试样品?
  4. 随着对试剂盒的需求根据新病例的模式发生变化,该系统将如何适应患者管理和检测方案的变化?
  5. 不同类型的检测试剂盒(分子、抗原和抗体)需要哪些不同的策略?

“这是一个极其复杂的供应链,有许多不同的参与者和许多变量需要考虑,”该基金的首席研究员、美国银行大学运营和供应链管理杰出教授罗布·汉德菲尔德说。“我们将从为北卡罗来纳州开发模型开始,并在项目结束时将其扩展到美国。部分挑战将是简单地确定所有测试套件和材料的供应商。”

“另一个具有挑战性的方面是,‘试剂盒’可能意味着不同的东西,从收集和保存生物样本所需的材料,到保护收集样本的卫生保健工作者所需的个人防护设备,”北卡罗来纳州立大学运营和供应链管理副教授、该基金的合作研究者唐·沃辛(Don Warsing)说。“这个领域正在迅速变化,危机的性质使得疫情不断爆发,并随着时间的推移而变化。我们面临的一个挑战是如何动态、公平地将有限的物资分配到最需要的地方。”

该团队希望在今年晚些时候为北卡罗来纳州开发一个模型和实施协议的工作原型,并在2021年6月之前开发一个全国性的工作模型。

-副主编Chris Vavra编辑控制工程、CFE媒体与技术、cvavra@cfemedia.com


作者简介:Matt Shipman,北卡罗莱纳州立大学研究交流负责人