可口可乐使用仿真来提高吞吐量

可口可乐企业(CCE)是世界上最大的可口可乐公司产品的营销商、生产商和分销商。

对于大容量产品，如可口可乐经典12包，订单通常是“库存”数量。换句话说:一个完整的托盘的一个单一的库存单位(即。96例)。这些订单是由叉车从库存中取出完整的托盘来完成的。在另一个极端，小批量产品，如不含钠的俱乐部苏打水在一个奇怪的包装尺寸被发现在单箱数量，并从采摘地板上的托盘手工采摘。

中间层产品通常在这些数量之间，可以按“层”数量采摘。一层是指单个产品的整层数量。例如，96箱托盘的罐头产品由12层(或层)每层8箱。所以任何能被8整除的量都是分层选取的候选项。

在我们的许多销售中心，CCE已经实施了叉车抓手，能够拿起我们的核心包装的全层数量。多达25%的订单量可以由这些图层选择器处理。

挑选者未雨绸缪

这些拣层器的性能取决于叉车操作员的技能。精确的手眼协调、速度和思维的结合是实现高生产力所必需的。这种想法包括以最少的产品移动量提前完成订单需求。

基于机械化拣层的经验，CCE开发了一种全自动拣层机，该拣层机采用单轨龙门机器人和一个由叉车改造的抓层器。复杂的逻辑集成在机器人控制器中，用于决定组装给定“分层”托盘的最佳方法。这种逻辑是使用布鲁克斯自动化公司(犹他州盐湖城)的autosimulation部门的AutoMod仿真软件开发的。

AutoMod的模型通信模块，使用户能够从多个模型中读取和/或传输模型数据，以便与复杂仿真系统中的多个点进行“通信”。CCE使用它来模拟并确定构建一系列“分层”托盘的最佳顺序。我们的目的是在实时系统上使用这个“动态调度器”，以实现额外17%的吞吐量增益。

通过仿真模型模拟或“测试”硬件和控制软件，用户可以在实际实施之前消除系统中的任何错误。控制系统开发人员可以通过连接精确的模型来测试控制软件，这些模型可以在实际硬件可用之前提供与实际硬件相同的响应。

原始的CCE仿真模型查看给定的托盘，以及系统内库存托盘上可用的实时库存。然后使用逻辑来确定是否以正常模式、消极模式或组合模式(加上这些基本方法的一些变化)构建这个托盘。正常模式在锁步中遵循托盘要求。消极模式识别的情况是，例如，从一个包含六层的托盘中取出五层单独的托盘来创建一个包含五层的托盘——从库存托盘中取出一层，从而满足五层的要求，并在库存托盘位置保持平衡。组合模式通过将来自一个库存托盘的两层与来自另一个库存托盘的三层组合来创建五层，其中系统中存在同一物品的两个库存托盘。使用消极和组合模式，通过机器人以更少的动作完成工作，提高了性能。

使用仿真，工程师寻找一系列的托盘，创造机会使用负和组合逻辑。Dynamic Scheduler在执行这五个托盘时查看可能构建的下五个托盘，并确定执行时间最短的序列。

一旦确定了最佳序列，序列的第一个托盘从初始条件向前运行。然后捕获第一个托盘的结束条件，并成为下一个序列组的新初始条件。(这将是第2，第3，第4和第5个托盘在最好的顺序，加上第6个托盘现在添加到混合。)

仿真为CCE提供了一个强大的工具，用于动态调度自动化系统，以实现更高水平的生产力。这很可能就是有效的自动化和赚钱的自动化之间的区别。

作者信息

约翰·霍奇森，运营服务主管 Clay Cheshire，可口可乐公司模拟工程师亚特兰大,乔治亚州

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