你痴迷于质量吗?有效质量体系的7个步骤

如何建立有效的质量体系:统计过程控制(SPC)可以帮助。

史蒂夫·怀斯 2012年7月12日

制造商在确保产品质量方面面临越来越大的压力,尤其是考虑到越来越多严格的行业法规。如果最小的部件或成分不符合规格,就会发生召回,这不仅是制造商的问题,而是整个供应链的问题。一个有缺陷的发动机或被污染的菠菜包装的负面头条就会危及一个品牌的声誉。

避免负面新闻的公司是那些真正将质量作为业务功能并认识到企业质量体系价值的公司。这些制造商付出了巨大的努力来确保他们各自的行业标准——无论是六西格玛,良好的管家认证,还是cnet上的积极评论——有趣的是,当涉及到确保他们生产的产品质量时,所有人都表现出相同的习惯。

模仿注重质量的制造商的习惯可以确保高质量的产品通过设施到达消费者手中,同时使制造组织在整个过程中更加有效。以下是7条建议。

1.吹嘘质量。客户满意度可以决定一个制造商的成败。因此,必须向上层管理层提供他们所需的数据,以建立客户对所提供产品的信心。质量是可以保证的,但有时候言辞不够好。买家希望看到对他们有意义的数据,而不仅仅是所需的Cp(变化测量)和Cpk(中心趋势测量)。统计过程控制(SPC)系统提供上层管理数据,以明确的方式量化质量。

最重要的是,不要向高层隐瞒数据;透明度至关重要。为了开始有效地吹嘘质量,创建一个指标列表,并将它们分为两组:现在令人印象深刻的指标,以及如果改进,将有助于实现更高的组织目标的指标。

2.做有意义的事。既然您知道了数据的重要性,请记住,更多并不一定意味着更好。收集的数据必须有价值,而且应该简明扼要。在确定收集的数据是否有意义时,请考虑以下因素。如果在生产过程中数据值明显偏离标准,这种变化会导致纠正措施吗?此外,如果需要纠正措施,是否有适当的程序来处理它?

在监控一个过程之前,确保你有一个有效的抽样策略和系统,以采取纠正措施。根据实时数据情报决定哪些员工可以采取行动,并为他们提供必要的报告,使他们尽最大努力完成工作。

数据消费者:谁需要数据?在数据已经收集和报告的情况下,大胆挑战现状。在一家大型机身制造商,一位新上任的经理想知道谁需要,甚至正在阅读他所在部门的大量定期报告。他停止了所有的出版物,等着电话铃响。所有的答案在短短几周内就到了。根据少数几个联系他的人的反馈,他彻底修改了报道内容和时间表。

3.让过程发挥主导作用。真正的SPC包括三个组成部分:过程、被监控的测试特性和被生产的部件。在收集数据时,这些因素中最重要的是工艺,因为它控制着最终产品的一致性,并影响整个制造。

生产测试特性需要工艺,生产零件需要测试特性。因此,在数据收集和分析中包含流程是至关重要的。通过监控过程中看似最小的部分,例如哪个喷嘴填充了特定的容器,您将获得新的见解。

记住要确定工厂中对质量最关键的机器(过程),并确保您有一个可以衡量其性能的系统。

4.保持简单。使用正确的SPC软件,捕获数据应该是一个简单的过程。如果数据收集困难,组织就有可能捕获大量无意义的数据。选择只显示对用户有用内容的SPC平台。可视化,图表,甚至用户友好的电子表格都是理想的。该软件还应该自动计算,并在特定的质量检查到期时提示用户。重要的是要确保车间系统针对当前车间环境进行了优化,以便能够准确地收集数据。

5.期待价值链反应。供应商是他们供养的工厂的延伸,供应商产品的质量直接影响最终产量。

例如,如果汽车制造商在不知情的情况下组装了一辆带有供应商缺陷变速器的汽车,会发生什么?使用基于云计算的SPC,制造商可以将质量扩展到整个供应链——一直到供应商——因此,例如,有故障的传输甚至永远不会到达生产线。

基于云的SPC所提供的透明度将通过减少废品最终提高供应商和制造商的盈利能力。如果正在考虑一个供应链范围内的、基于云的SPC解决方案,那么可以从讨论与客户和供应商共享实时数据的价值开始。

6.时刻保持警惕。控制图图点将发送两个消息之一:做某事,或什么都不做。作为“数据点的第一个生命”,两者同样重要。当您看到“做某事”消息时,您应该通过简单地将数据点与前一个图例点进行比较来决定行动方针。

了解自然过程的变化可以帮助你知道什么时候应该避免采取行动。如果信号告诉你“什么都不做”,不要干扰这个过程。通过找到尽可能早的点来捕获数据,并对这些消息进行响应,使控制图更有意义。

7.永远要深入挖掘。你收集的所有实时数据会发生什么?流程能力数据库保存曾经的实时数据。您可以使用此数据库了解未来如何改进流程。即使是最简单的数据,如批号和原材料供应商,也可以提供价值,并帮助确定它们对工艺产出的影响。

此外,流程能力数据库可以进行额外的计算,从而导致在各种级别上做出更准确的业务决策,包括制造/购买、调度和原材料使用。您可以通过识别影响流程输出的属性来提高组织使用数据分析来“预测未来”的能力。

这七个简单的步骤将增加组织对质量对运营效率和底线的影响的理解。数据是了解质量问题原因的最大资产,快速分析通常等于快速解决。正确的质量控制方法带来的好处包括减少报废、返工和保修索赔,以及审计和召回管理;从供应商基准到客户满意度。

也许更重要的是,这七个步骤奠定了使您的公司更受数据驱动的框架。通过更聪明地工作,你可以消除由灭火引起的日常头痛,用平衡、系统的方法来控制质量。

- Steve Wise是InfinityQS公司的副总裁,负责统计方法,并著有一本名为《质量痴迷制造商的7个习惯》的电子书,可在www.infinityqs.com/7Habits上获得。本文由CFE Media内容经理Mark T. Hoske编辑,控制工程,设备工程,Consulting-Specifying工程师mailto: mhoske@cfemedia.com。

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