苏珊娜·吉尔是《欧洲控制工程》的编辑。
在系统架构内的所有级别采用边缘计算意味着需要各种各样的硬件和软件解决方案。
协作机器人(cobots)由于其灵活性和与人类一起工作的能力而在工业制造应用中越来越多,而传统机器人却不能。
随着许多工业组织现在已经迈出了数字化的第一步,制造商的数字化转型之旅可能会受到干扰。
智能传感器在帮助制造商实现工业4.0目标方面发挥着关键作用。
日本的一个项目利用人工智能(AI)连续35天自主控制一家化工厂。
信息技术(IT)和运营技术(OT)的融合使数字化制造转型成为可能。
近年来,单对以太网(SPE)得到了越来越多的关注,并具有许多潜在的应用和优势。
对于控制工程师来说,有必要问问将智能移动到边缘的好处是什么,以及他们如何在棕地工厂取得成功。
人工智能(AI)和物联网(IoT)技术在工业领域的应用速度和潜在效益可能会带来许多积极的好处。
监控和数据采集(SCADA)软件可以在帮助工业组织实现净零碳排放的过程中发挥关键作用。