Suzanne Gill是《欧洲控制工程》的编辑。
在系统架构的所有级别上采用边缘计算意味着需要各种各样的硬件和软件解决方案。
协作机器人(cobots)因其灵活性和与人类一起工作的能力而在工业制造应用中日益增长,而传统机器人则不能。
随着许多工业组织现在已经采取了第一个数字化步骤,制造商的数字化转型之旅可能会受到干扰。
智能传感器在帮助制造商实现工业4.0目标方面发挥着关键作用。
日本的一个项目使用人工智能(AI)连续35天自主控制一家化工厂。
信息技术(IT)和操作技术(OT)的融合正在实现数字化制造转型。
单对以太网(SPE)近年来受到了广泛的关注,对制造商来说具有许多潜在的应用和优势。
对于控制工程师来说,值得问的是,将智能转移到边缘有什么好处,以及它们如何在棕地工厂取得成功。
人工智能(AI)和物联网(IoT)技术在工业领域的应用速度和潜在效益可能会带来许多积极的好处。
监控和数据采集(SCADA)软件可以在帮助工业组织实现净零碳排放的过程中发挥关键作用。