冬青Evarts
哥伦比亚大学战略沟通和媒体关系主任Holly Evarts说。
文章
让电脑更安全
哥伦比亚大学工程学院的研究人员设计了新技术来增强内存安全。
非线性光学过程的发展
哥伦比亚大学的研究人员设计了一种技术，利用二维材料的可调谐对称性用于非线性光学应用，包括激光、光谱学、成像和计量系统，以及下一代光学量子信息处理和计算。
机器人向机器人伙伴表现出同理心
一个机器人已经学会了从视觉上预测它的伙伴机器人将如何表现，表现出一丝同理心，这可以帮助机器人更直观地与其他机器人和人类相处。
激光反转实现多材料3D打印
哥伦比亚大学的研究人员开发了一种技术，可以改变增材制造工艺，使电路板、机电元件和机器人的印刷成为可能。
大数据、机器学习用于气体分离膜的设计
研究人员开发了一种结合大数据和机器学习的方法，可以选择性地设计气体过滤聚合物膜，以减少温室气体排放，改善下一代电池。
开发用于将组件定向到3D阵列的纳米制造平台
科学家们建立了新的纳米制造平台，将不同性质的纳米材料组件定向到具有指定组织的3D阵列中;展示新的增强的光学和催化功能
用可扭转的电子设备恢复石墨烯的对称性
哥伦比亚大学的研究人员开发了一种通过调整石墨烯之间的扭曲角度来恢复石墨烯对称性的方法，这可能会使纳米机电传感器的开发成为可能，应用于天文学、医学、搜索和救援等领域。
制造平台生产原始的2-D晶体管
哥伦比亚大学的工程师们开发了一种干净、无损的制造工艺，可以用二维材料堆制造出原始的晶体管。
技术生产更持久的锂电池
哥伦比亚大学的一个工程团队宣布，他们已经开发出一种安全延长锂金属电池寿命的新方法，这可能有利于便携式设备和电动汽车。