亚当Zewe

训练机器像人类一样学习

麻省理工学院的研究人员已经确定了一种属性，可以帮助计算机视觉模型以更稳定的方式学习表示视觉世界。

麻省理工学院的工程师们在计算机芯片上培育出原子级薄的晶体管

低温生长和制造技术允许将二维材料直接集成到硅电路上，这可能导致更密集、更强大的计算机芯片。

机械手在一次抓取后就能识别物体

麻省理工学院的研究人员开发了一种三指机器人抓手，它可以非常灵敏地“感觉”每根手指的全长。

用于解码的数据传输芯片具有较强的能效

麻省理工学院研究人员开发的这种芯片可以破译任何编码信号，可以使低成本的设备在需要更少硬件的情况下性能更好。

无线技术帮助量子计算系统保持凉爽

麻省理工学院的研究人员已经开发出一种无线技术，使超冷量子计算机能够在不产生太多导致错误的热量的情况下发送和接收数据。

提高机器学习模型可靠性的技术

麻省理工学院的研究人员开发了一种机器学习模型，可以在不使用额外数据的情况下确定其对预测的信心。

增强量子计算信号，同时降低噪声

在量子计算系统中，在宽频率带宽上压缩噪声可以实现更快、更准确的量子计算测量。

神经网络模型从没有训练的例子中学习

麻省理工学院的一项研究表明，大型语言模型如何在不需要任何新的训练数据的情况下，仅从几个例子中学习新任务。

设计用于连接大型设备的量子计算架构

麻省理工学院的研究人员已经展示了定向光子发射，这是迈向可扩展量子互连的第一步，它可以帮助连接大规模设备。

薄如纸的太阳能电池可以将表面转化为电源

麻省理工学院的研究人员开发了一种可扩展的制造技术来生产超薄太阳能电池，这种电池可以无缝地添加到任何表面。看到视频。