大学专家加入人工智能研究合作

人工智能各个方面的四位专家已经加入伦斯勒理工学院作为人工智能研究合作组织(AIRC)这是伦斯勒和IBM研究院最近成立的联合项目。

“这些教员的加入扩大了我们整个校园的跨学科人工智能研究人员队伍。我们希望这四名优秀的教师是第一批员工，他们将提高我们在伦斯勒所有五所学院的人工智能和机器学习研究能力。亨德他还是伦斯勒无线世界计算机、网络和认知科学教授。

伦斯勒-IBM AIRC致力于推进人工智能科学，并在伦斯勒和IBM共同感兴趣的研究调查、创新和应用中使用人工智能和机器学习。通过聘用教师、资助具体的研究计划，以及资助顶尖研究生成为IBM AI Horizons研究员，这项合作促进了人工智能和机器学习能力的发展。

这些任命增加了用于文本预测的机器学习算法、与人类合作解决问题的智能系统、材料发现的机器学习以及用于理解虚假信息社会语言学的算法方面的专业知识。

Hendler说:“AIRC正在研究非常广泛的问题，包括在这些系统中建立信任，使用数学和数据分析的新技术对关键算法进行数学优化，并将其真正应用于工程师和科学家正在研究的各种问题。”“通过AIRC引进新教员，我们能够立即参与更大的多学科项目。”

电子、计算机和系统工程系助理教授陈天一正在开发机器学习算法，通过利用来自多个用户的数据集，在不损害用户隐私的情况下，提高图像分类和文本预测等应用程序的学习准确性。他的工作涉及机器学习和人工智能、数学优化、信号处理和通信网络等领域。

Lally管理学院助理教授Lydia Manikonda将机器学习和人工智能技术应用于包括图像在内的非结构化社交媒体数据，通过用户的在线足迹了解用户的离线行为。她目前的项目试图利用社交媒体数据来调查金融和公共卫生(如心理健康、肥胖或个人健康目标)等领域的行为特征和动态。

“从广义上讲，我的研究兴趣包括建模和建筑技术，人类和机器可以协作，共同解决现实世界的日常问题。作为AIRC的一部分，我周围的网络有助于滋养这项工作。”

Trevor Rhone是物理系、应用物理和天文系的助理教授，他使用机器学习工具进行材料发现和知识发现，寻找具有奇异性质的新型2D材料，为工业相关的催化反应提供预测能力，或其他引人注目的问题。

Tomek Strzalkowski，认知科学系教授，研究领域包括自然语言处理、虚假信息和计算社会语言学。他的工作使用算法来理解个人如何使用语言来影响他人，特别是与虚假信息有关的语言。

“语言如何被用来操纵人类行为和社会关系?”使用了什么技术?是什么让一个人有影响力?在一群说话的人中，我们如何判断某人正在影响其他人?我们是否也能看到这些人受到了影响?”Strzalkowski说。“通过AIRC的结构来追求我的工作，能够跨学科、无国界地合作，这是一个很好的机会。”

伦斯勒理工学院(RPI)

www.rpi.edu

-副主编Chris Vavra编辑控制工程、CFE媒体与技术、cvavra@cfemedia.com．

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