SPC和SQC提供了处理性能的总体情况

统计过程控制(SPC)和统计质量控制(SQC)方法是本世纪制造业最重要的分析发展之一。

SPC已经成为一种在线工具，提供了一个过程中正在发生的事情的近距离视图。

SQC提供离线工具来支持分析和决策制定，以帮助确定一个过程是否稳定和可预测，从班次到班次，日复一日，从供应商到供应商。

spc提供在线工具，允许近距离观察过程中当前发生的情况。

-SQC提供离线工具来支持对过程稳定性的分析和决策。

当SPC和SQC工具一起工作时，用户可以看到处理性能的当前和长期情况。

SPC前，产品完成后检验，不合格品报废或返工。持续改进背后的思想是专注于设计、构建和控制一个过程，使产品在第一次就正确地完成(参见CE， 1999年1月，第62页)。

如何改进SPC和SQC的使用
改进流程的关键是尽可能多地消除变化。当产品和服务以最小的变化交付时，就满足了客户的要求和期望。

应用SPC和SQC技术的制造商依靠各种方法、图表和图形来测量、记录和分析过程，以减少变化(参见CE， 1999年3月，第87页)。一般来说，从SPC和SQC中获得最大利益的过程是具有以下特性的产品:

• 高度重复的制造过程;

• 大批量生产和低利润;或

• 窄的公差。

为了使SPC和SQC有效，测量并记录了指示产品变化的关键参数。例如，一卷布的关键参数可能包括收缩率、颜色、强度和每码(米)的疵点。

SQC方法用于分析记录的数据，确定哪些变化是过程的自然组成部分，哪些是由外部因素(如原材料的变化)引起的异常变化。

SPC和SQC工具
控制图是SPC和SQC的基本工具，它提供了一个过程如何随时间或从单元到单元变化的可视化表示。

控制限度在统计上将自然变异与异常变异分开。超出控制范围的点被认为是失控的，表明异常的变化来源。

个人计算机硬件和软件的性能改进使实时数据收集、数字处理和绘图成为可能。通过实时提供SPC信息，作业者可以根据需要进行调整或安排维护。

SPC和SQC是持续改进生产过程的有效组成部分。当测量被准确地收集和分析，改进被识别和实施，并且控制被建立以确保改进是永久性的，一个过程就很好地满足了质量要求。

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