俄罗斯造纸厂实现网络现代化

在合适的环境中使用合适的软件可以帮助过程工业中的制造商增加产量、提高质量并增加工厂的盈利能力。俄罗斯卡累利阿的Kotlas纸浆和造纸厂发现,通过使用IAS(工业应用服务器)和Wonderware的FactorySuite,这些都成为可能。

亚历山大·纳多林斯基,Kotlas 二零零七年七月一日

在合适的环境中使用合适的软件可以帮助过程工业中的制造商增加产量、提高质量并增加工厂的盈利能力。俄罗斯卡累利阿的Kotlas纸浆和造纸厂发现,通过使用IAS(工业应用服务器)和Wonderware的FactorySuite,这些都成为可能。

这两个平台的结合提供了一套自动化和报告工具,并帮助工厂操作员实现许多关键功能:

  • 将众多供应商和生产商的自动化工具集成为一个统一的系统,以支持集中的生产管理;

  • 编制生产管理报告;

  • 制造优化的整体设备效率(OEE)计算;而且,

  • IAS支持工程系统的集中开发。

制造软件供应商Klinkmann为纸浆和造纸、石油和天然气、化工、食品加工、酿造、制药和其他行业提供Wonderware产品。Wonderware和Klinkmann设计了现成的控制和报告概念模型,缩短了开发和实施针对每个公司和运营单位需求的特定功能的时间。这缩短了项目的实施时间和成本回收期。

综合运营管理

产品质量和生产效率在很大程度上取决于自动化过程、操作管理和正确的软件工具。其中一个工具是由系统集成商Rakurs(俄罗斯)开发的基于Wonderware IAS的计算机操作管理系统(COMS)。

2004年,Rakurs在Kotlas位于俄罗斯卡累利阿的工厂实施了硫酸盐漂白木浆生产的COMS。该基于Wonderware的平台用于收集运营数据并向企业管理层报告生产情况。

该系统被设计用于执行特定的任务:

  • 自动收集生产数据并在自我管理的数据库中进行编译;

  • 提供流程和操作报告,图表描述生产设备的实时状态,计算停机时间和生产优化;

  • 异常和系统故障报警管理;

  • 主要生产区域的生产率控制和半成品产量;

  • 化工原料储备和半成品库存控制;

  • 原材料消耗的操作控制;而且,

  • 为企业级IT系统准备数据。

技术实现

Kotlas系统由三个层次组成。在最底层(传感器和执行器),使用西门子S7-300控制器和由Profibus连接的分布式I/O连接的ET200M远程站进行信息收集和初始处理。

基于IAS的生产服务器位于中间层,负责数据存储、计算执行和与客户端的交互。Wonderware IAS作为COMS系统的基础,提供:

  • 将业务范围的物流集中在一个生产模式的框架内,从而最大限度地减少在系统开发和支持上花费的时间;

  • 可扩展,不受应用程序大小的限制;

  • 在不停止整个系统的情况下,对单独的单元和元素进行更改;

  • 强大的脚本语言,支持微软。网库;

  • 内置安全系统;

  • 与其他Wonderware产品轻松集成,包括InTouch HMI和InSQL数据仓库;而且,

  • 与各种现场总线,plc和分布式控制系统(DCS)轻松集成。

数据档案保存在Wonderware工业SQL实时数据库中。开放的体系结构支持Internet和Intranet应用程序,并易于与现有的工厂控制系统集成。对于“智能”客户端,InTouch终端服务是一种特殊版本的InTouch HMI软件,安装在服务器上进行终端会话。

InTouch终端不要求所有客户端位置都安装相同版本的Microsoft Windows。该工厂在不同的地点操作Windows 98、Windows 2000和Windows XP。In-Touch终端具有与标准InTouch相同的功能,无需在每个客户端设备上安装InTouch,即可修改备查表、生产流程图、报表和操作文档。

终端客户端的主要优点是能够集中操作和管理应用程序。系统管理员可以在不离开工作站或中断客户端工作的情况下输入更改。他们所做的任何更改都会立即显示在用户的屏幕上。这允许快速有效地引入新的客户端应用程序,简化备份过程和信息恢复,同时降低总体成本。一个终端客户端使用的网络流量大约消耗5 Kbps,屏幕上的信息每秒更新一次,这允许低速调制解调器连接,同时仍然保持可接受的工作条件。

Rakurs在自动化系统开发方面拥有丰富的经验,包括纸浆和纸张生产商,如Svetogorsk和Arhangelsk。在Kotlas应用基于Wonderware IAS的COMS系统,尽管项目范围很广,但实施时间很短。该系统的开放式架构支持各种控制器和仪表,同时易于与ERP应用程序通信。

系统运行后,Kotlas发现某些系统元素特别有用:

  • 软件模型和公共信息环境涵盖了整个生产过程范围;

  • 保留现有的生产设备和系统,并将其集成到应用服务器中;

  • IAS可从2.5亿到100万个生产变量进行扩展;

  • 根据需要为简单而智能的客户端提供服务的能力;

  • 必要时创建冗余系统的能力;

  • IAS为所有已创建的生产应用程序提供集中支持、扩展和服务;而且,

  • 与公司ERP及更高级别IT系统的沟通。

作者信息
亚历山大·纳多林斯基(Alexander nadolinsky)是Kotlas信息和测量系统小组负责人。