逻辑中模糊逻辑的非线性控制与决策

本白皮书探讨了模糊逻辑及其如何帮助工程师解决过程应用中常见的非线性控制问题。模糊逻辑在数学上模拟人类推理，为智能控制系统、高级故障检测和其他复杂应用提供了一种直观的设计功能块的方法。采用模糊逻辑的控制系统可以改善对不确定变量(如温度波动)的管理。

本文还提供了设计模糊控制的最佳实践，并比较了模糊控制与传统控制方法的优势。此外，本文还概述了如何使用RSLogix 5000 FuzzyDesigner软件包为Allen-Bradley Logix系列可编程自动化控制器开发模糊逻辑算法。本文还介绍了RSLogix 5000 FuzzyDesigner软件包的最新特性，如模糊逻辑附加指令。这些特性减少了开发时间，提高了可维护性，并且易于设置模糊逻辑程序。

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