驱动系统采用人工智能，机器学习交付炼油厂

西门子大型传动应用公司向位于德克萨斯州休斯顿的Deer Park炼油厂交付了一套包括人工智能和机器学习的传动系统。该公司由壳牌石油公司和墨西哥国有石油公司PEMEX共同拥有。传动系统由一台15250马力的Simotics电机和一台Sinamics Perfect Harmony GH180水冷中压传动系统组成，是第一款采用Veros Foresight硬件和软件解决方案以及Sidrive IQ传动系统分析的传动系统。

鹿园炼油厂是美国最大的炼油厂之一，拥有2300英亩的设施，每天能处理34万桶石油。壳牌石油公司估计，其总生产成本的20%来自电机驱动旋转设备的维护。炼油厂需要一种解决方案，以确保最大的可靠性和可用性，并限制昂贵的生产中断。西门子和Veros设计了一个驱动系统解决方案来满足这些要求。西门子壳牌客户经理布拉德•谢泼德(Brad Shepherd)表示:“这不是成本最低的解决方案，但故障导致的中断可能会带来更高的成本，可能高达数百万美元。”

西门子和总部位于德克萨斯州奥斯汀的Veros系统公司，2019年扩大合作关系通过将Veros Foresight与其大型驱动器连接起来，为电机及其驱动的资产提供新的性能和健康监测，所有这些都无需在旋转资产上安装任何传感器。Veros技术收集来自设备的电气波形读数，然后构建一个数据集，表示电机及其负载(压缩机、泵、风扇等)应该如何运行。数据的机器学习处理发生在云中，设备行为的任何异常或变化都会对任何发展中的问题发出早期警告。这些通知使运营商能够在故障发生之前计划和安排故障设备的维护。

西门子中压驱动器总经理Scott Conner在一份新闻稿中表示:“变速驱动器的未来不仅是为全球电机提供动力，还将持续监测工业设备的性能和健康状况，收集数据并为制造商提供有用的信息，以降低成本。”

原始内容可以在石油与天然气工程．

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