共同获奖者霍尼韦尔和艾默生:解决难题

布莱恩·图基(Blaine Tookey)花了几年时间试图解决一个类似于射击移动目标的商业问题。然后他发现了OneWireless网络霍尼韦尔过程解决方案．

该网络在最恶劣的工业环境中可靠运行的能力为其赢得了2008年产品类别的共同获奖者MBT创新洞察奖-另一个是智能无线网络艾默生过程管理．

无线技术当然不是什么新鲜事物。多年来，仓库工人一直在使用手持扫描仪来跟踪货物。随着智能手机的出现，高管们可以通过利用企业和商业智能解决方案来完成从访问电子邮件到监控绩效的所有事情。

艾默生和霍尼韦尔无线网络的独特之处在于，它们能够在以前被认为不可能的领域持续可靠地工作。

Tookey是一名首席技术顾问英国石油公司这家总部位于伦敦的石油巨头部署了霍尼韦尔(Honeywell)的OneWireless网络，以支持Ronnoch号油轮上的预防性维护项目。Ronnoch是一艘双壳油轮，将原油从北大大西洋的Schiehallion油田运送到设得兰群岛(Shetland Islands)的一家石油加工厂。

该网络包括120个无线传感器，用于监测货物泵、压载泵和许多其他旋转设备的性能。

“我们40%的计划外停机是由于旋转设备的故障，”Tookey在谈到BP为什么要实施预防性维护计划时说。

众所周知，霍尼韦尔和艾默生专注于将无线网络应用于最具挑战性的环境，因为它们的核心业务是过程工业的自动化解决方案。

艾默生过程管理无线副总裁Bob Karschnia了解过程和离散制造工厂的所有细微差别，以及如何将其纳入无线网络部署。

艾默生过程管理公司无线业务副总裁Bob Karschnia表示:“两种类型的行业符合工业无线网络用户的要求。“你有加工工业，包括炼油，制造化学品，或液体或气体的连续加工。然后是离散行业，涉及以某种方式研磨和成形金属或包装产品。但是，当涉及到开发可靠的无线网络时，这两个行业的需求确实非常不同。”

例如，分散的工厂有时被安置在相当于办公楼的地方，实际上需要一个清洁、无噪音的生产环境——这样更容易控制无线网络的潜在干扰。相比之下，加工工厂往往噪音大、尘土飞扬、环境肮脏，对无线信号造成严重破坏。

所有新的和更好的东西

无线电技术和通信协议的进步为无线网络在面向过程的工厂中运行铺平了道路。网状网络技术也是可靠工业网络的重要组成部分。

在无线网状网络中，当传输到特定接入点的信号被某些东西(例如穿过工厂的金属管道)阻挡时，信号立即定位到通往另一个接入点的开放路径，并继续这样做，直到它到达预定的目的地。

霍尼韦尔和艾默生都采用网状网络技术，但他们各自的无线网络架构不同，而且每家公司都声称在该领域具有优势。

艾默生的智能无线架构由两个不同的网段组成，以适应不同类型的应用:

• 现场网络部分，用于连接监控生产设备状态的传感器;和

• 工厂网络部分，通常用于向流动工人提供管理生产过程的信息，并与其他工厂车间人员进行通信。

Karschnia说，网络以这种方式划分是因为不同的应用程序最适合于某些类型的设备。现场网络通常采用低功率无线电和由电池供电的传感器。低功耗网络不容易受到干扰，使其成为传输关键生产相关数据的更可靠的工具。

另一方面，工厂网络传输的数据量更大，需要的带宽更接近面向消费者的无线网络提供的带宽，后者可以传输从文本文件到视频的所有内容。

霍尼韦尔全球无线解决方案总监Jeff Becker也认为，不同类型的无线应用在不同类型的设备上表现最佳，但霍尼韦尔OneWireless架构可以在单个网络上整合现场和工厂级应用。他说:“我们在整个工厂提供端到端安全的统一网络。

霍尼韦尔过程解决方案公司的OneWireless网络在最恶劣的工业环境中可靠地运行，使其成为行业的共同赢家MBT的2008创新洞见大奖．

设备的二分法

霍尼韦尔和艾默生在无线传感器和其他设备的标准方面存在分歧。艾默生的设备与Wireless Hart标准兼容，而霍尼韦尔则倾向于ISA 100标准。

尽管存在差异，但制造商正在用两家公司的无线网络解决实际的业务问题。

总部位于匹兹堡的PPG公司该公司依靠艾默生智能无线技术监测位于路易斯安那州查尔斯湖(Lake Charles)占地765英亩的化学加工厂的管道和蒸汽集管的温度。工厂的智能无线网络使用10无线罗斯蒙特变送器使操作员能够观察冷点并调整蒸汽吞吐量，以及其他类型的剖面和平衡。

与此同时，霍尼韦尔的OneWireless解决方案正在一些最恶劣的环境中运行——甚至是智利安塔法加斯托的铜矿。今天,曼托斯布兰科斯矿业公司拥有一个无线网络，配有压力传感器，可以测量空气过滤系统的性能和安排维护，所有这些都大大减少了停机时间。

图基预计在罗诺克湖上也会有类似的结果。霍尼韦尔OneWireless网络在将机器性能数据传输到中央数据库方面已被证明是可靠的。“现在进行官方测量还为时过早，”Tookey声称，“但我们确实希望这个网络能让我们更早地发现潜在的机器故障。”

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