一个明确的方法可以更好地管理地下数据

科技圈给人的印象是，数字工程革命在很大程度上忽视了油气行业。事实并非如此。

石油和天然气公司正在整合数据孤岛(包括勘探、生产和企业数据，以及许多类型的操作文档)，为用户提供快速高效的结果。

事实上，在新技术的推动下，油气行业的勘探和生产职能正在发生结构性转变。油气行业需要处理大量数据。以几十年来积累的地图为例，这些地图通常以具有不同所有权的遗留格式存在。数据的这种分散使得任何整体视图或一致性都变得困难，同时增加了复杂性。

另一方面，能够更好地利用开采和生产数据将有助于做出明智、正确和及时的决策。

油气组织在地下数据的同化和解释方面面临着挑战。如果没有一个通用的数据模型，勘探和生产数据就会有多个来源。通常这些数据甚至没有被数字化。信息分布不均匀，存在于不同的所有者手中。勘探公司很难从硬拷贝的非结构化数据中获得见解，并且很难保持其重要地下数据的质量、完整性和可用性。

做出正确的选择

上述故障对行业绩效产生不利影响，构成了巨大挑战，同时为使用数据管理工具进行数据标准化和结构化创造了机会，甚至越来越多地使用人工智能和机器学习。石油和天然气公司必须采取必要的举措来开发所需的能力。这可以通过理解CHOICE框架并根据其采取行动来实现，如下所述。

• 挑战,地理数据总是庞大而复杂的，跨越几十年，但具有持久的价值。然而，许多可用的数据不是数字格式，不是结构化的，从来没有以真正可用的格式呈现。
• 机会- - - - - -有很多方法可以使用结构化数据模型和用于高级处理的标准将勘探和生产信息数字化，从而提供更丰富/相关的信息，从而获得更广泛的商业利益。
• 计划- - - - - -这个过程从文档的数字化开始，然后是元数据和相关属性的分类和捕获。然后对这些信息进行处理，以获得可以用高级工具理解和探索的下一级信息。
• 功能- - - - - -组织需要扩大其内部的主题专家基础，以及具有强大领域知识的数据管理专家。这将导致建立一个利用本土技术和合作伙伴技术的高效交付引擎。
• 推动者,这些构成了现成的工具和解决方案，用于文档、分类和数据捕获。

应用的算法考虑了对组织整体功能重要的因素，包括勘探、提取、精炼、运输等。因此，算法利用历史数据和模式识别来简化原本繁琐且耗时的活动。

合适的时间

根据普华永道的2018-19年油气趋势报告，全球上游资本支出在2014年至2016年期间下降了45%，目前预计中期将同比增长6%。北美地区的石油和天然气钻井平台活动水平正在上升，大型项目正在获得批准。

与此同时，麦肯锡公司的分析师表示，通过改进数据的使用，上游油气行业可以节省超过500亿美元的成本，并改善运营。麦肯锡还断言，如果允许的话，大型石油公司办公室里的电脑可以创造10亿美元的额外价值。

最近，L&T技术服务公司(LTTS)与一家全球油气公司达成了一项协议，通过利用先进的自动化工具，将历史地球科学内容快速转换为数字领域。这将为地球科学家提供更好的数据可用性，提高分析和评估的速度和效率。通过将包含地下信息的41,000个物理文档转换为完全索引且地理空间正确的数字文档，数字解决方案将为地球科学家加速了解地下数据。这些文档将准备好供用户使用。反过来，这将最大化资产利用率，最小化数据准备时间，并降低总体拥有成本。

全球技术公司也需要共同努力，为油气公司提供数据驱动的解决方案。由于涉及的数据规模和复杂性，地下数据的数字化是一个挑战。在当前这个投资回报预期快速增长、资本投资受到限制的时代，传统的数据管理系统已经无法胜任这项工作。数字化以自动化的方式解决了许多关键要素:

• 先进的光学字符识别(OCR)技术使每个文本对机器都有意义
• 基于内容、地质和地球物理逻辑的文档分类
• 有效的属性(元数据)捕获，以获取关于文档的内容及其包含内容的精确信息
• 使用基于规则的算法捕获信息，以适应文档类型/格式/年龄以及地质和地球物理基础，在文档生成时实现。

交付的业务利益

CHOICE框架在解决与地质和地球物理数据相关的挑战方面具有很大的价值。管理好这些挑战，才能在规划、勘探和油田开发中发挥竞争力。

基准/参考数据的分析可以通过更有效的现场勘探实现产量最大化。正确数据的及时可用性增强了用户体验。

有了真实的、最新的信息，地质和地球物理团队的效率就会提高，而无需进行不必要的后续地理参考或地理空间处理。

通过对地下数据的有效处理，可以更好地分析储层信息，提高储层分析用于开发的可能性。然后可以将转换后的信息用作将来项目的基准测试和分析的基础。

油气应用

石油和天然气公司正在探索更好的方法来处理非结构化数据，以及用于资产规划和资产管理目的的实时应用数据。通常，来自分布式控制、监督控制和维护系统的数据不能有效地集成以支持合理的决策制定。因此，各公司正采取以下步骤:

• 改进传感器管理和维护，提高可用性和运行效率
• 通过在资产和维护计划中为员工提供待机、故障概率和风险的每日计算值，对维护计划进行排序和压缩
• 提高投资决策的效率和时机
• 降低业务风险和生命周期成本。

虽然世界正日益走向数字数据，但物理文档在法律、遵从性和其他原因方面仍然具有其自身的重要性。自动化文档管理支持自动分类、存储和检索自动化，同时避免重复工作。通过提供从原始历史数据生成的大量解码信息，改进了决策过程。

这些先进、成熟的技术为油气公司提供了明显的竞争优势，事实上，所有寻求利用现有传感器、控制和操作数据来应对挑战、提高生产率和优化竞争力的公司都具有明显的竞争优势。

角色谢蒂数字制造服务的全球负责人在哪里L&T科技服务是CFE Media内容合作伙伴。

原创内容可在石油与天然气工程．

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