迈克尔Risse
Michael Risse是Seeq Corporation的首席营销官兼副总裁，该公司为工程师和分析师开发先进的分析应用程序，加速对工业过程数据的洞察。他曾是大数据平台和应用公司的顾问，在此之前在微软工作了20年。迈克尔毕业于威斯康星大学麦迪逊分校，现居西雅图。
文章
3个数据分析技巧:调整数据，发挥员工技能，创新
工业4.0需要适当地使用数据结构、人际技能和分析工具。
如何为应用分析准备原始数据
主题专家最适合明智地转换过程数据进行分析
利用工业物联网提高OEE，提高投资回报率
实例说明了这一点
工业制造商的云中工作负载
封面故事:工业和制造业组织对云的采用正在增长。请参阅制造商如何使用云及其潜在好处的五个用例。
优化炼油厂的资产绩效
高级分析使用机器学习来简化用户体验，生成流程数据洞察。
炼油厂需要机器学习来改善运营
机器学习和其他先进技术被嵌入到高级分析软件中，为工程师和其他专家提供支持。
数据历史学家的历史告诉我们
围绕时间序列数据存储的势头预示着传统产品的新篇章。
大数据分析还是数据采集?
集中式数据架构正在适应数据收集和分析的新机遇。
应用分析处理时的基本步骤
通过数据分析，上游油气作业得到了改善。