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可伸缩表面，模仿自然发展

杜克大学的工程师们开发了一种可扩展的软表面，它依靠电磁驱动、机械建模和机器学习来形成新的结构。

量子计算相变显示临界点

杜克大学(Duke University)和马里兰大学(University of Maryland)的研究人员利用量子计算机上的测量频率，对相变(类似于水变成蒸汽)的量子计算现象进行了研究。

眼睛成像技术如何帮助机器人和汽车看得更清楚

杜克大学(Duke University)的研究人员正在将数十年来完善眼成像技术的经验教训应用于未来的自主系统传感器技术。

由钠离子增强驱动的下一代电池

杜克大学的研究人员已经对新兴固态电池的原子动力学进行了深入研究，以加速它们的发展，并超越锂电池。

原子动力学有助于将热转化为电

一种使某些热电材料在高温相变附近高效的原子机制，可能有助于为依赖于将热转化为电的技术提供更好的选择。

协调数百个机器人之间的复杂行为

杜克大学的研究人员已经开发出一种方法，可以为多个机器人设计运动计划，在搜索空间中生长“树”，在很短的时间内解决复杂的问题。

机器学习为计算机的眼睛塑造微波

研究人员已经开发出一种使用微波识别物体的方法，这种方法可以提高精度，同时减少相关的计算时间和功率要求。

设计用于改善农业实践的高光谱相机

杜克大学的一位研究人员最近获得了一项奖学金，他正在开发一种小型、廉价的高光谱相机，以实现全球范围内的精确农业实践。

机器学习模型发现能量收集的超材料设计

杜克大学的电气工程师正在使用机器学习来设计介电超材料，这种材料可以吸收和发射特定频率的太赫兹辐射，这可以创造出新型的、可持续的热能收集器和照明。

涡轮导向振动模拟

杜克大学领导的guideconsortium开发了更快、更精确的涡轮叶片振动模拟，以帮助航空工程师开发更安全、维护成本更低的喷气涡轮机。