杰米Oberdick

杰米·奥伯迪克,宾夕法尼亚州立大学

文章

提供:CFE媒体和技术
人工智能和机器学习 2022年1月19日

通过二维材料增强的算法解决大问题

为解决供应链物流等大规模问题而设计的重要优化算法可以从二维材料中得到提升。

作者:杰米·奥伯迪克
通过相场模拟计算得到钛酸钡单晶的畴结构示意图(上)和相应的压电系数随畴大小和温度的变化(下)。提供:陈研究集团
石油和天然气 2021年11月26日

研究挑战铁电晶体中压电性的想法

宾夕法尼亚州立大学的研究人员发现,更小的畴导致更高的压电性的想法是基于非常有限的现有数据,没有坚实的理论基础。

作者:杰米·奥伯迪克
过渡金属二卤属化合物(TMD) 2D材料层之间的两种界面,其中顶层是具有两种原子(硒和硫)的Janus TMD,底层是具有一种原子(硫)的常规TMD。S/S界面比Se/S界面强得多,这是由于S原子不平衡引起的电荷分布。提供:宾夕法尼亚州立材料研究所
2021年11月4日

二维材料扭曲可以改进电子、光学器件

根据研究,“调整”层状二维材料的界面和扭曲角可以提高关键性能。

作者:杰米·奥伯迪克
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