艾伦·克恩
Allan Kern, p.e.， APC Performance LLC的所有者。他拥有超过30年的先进过程控制(APC)经验，并撰写了大量关于具有成本效益的APC解决方案的论文。他是固有自适应控制算法和多变量无模型控制方法的发明者。他1981年毕业于怀俄明大学化学工程专业，拥有控制系统工程和化学工程专业工程执照。
文章
理解度量在高级过程控制中的关键作用
高级过程控制(APC)需要适当的度量标准或关键绩效指标(kpi)来确保安全、高效的操作。警报、安全阀、安全系统和APC都需要监控。学习五个良好的APC指标、缺失的指标和四个推荐的APC指标实践。
了解APC的限制和目标
过程自动化和优化需要使用自动化多变量控制，以长生命周期技术取代人工多变量控制，提供低成本、低维护和高敏捷性，从而发展成为行业核心竞争力。理解高级过程控制的限制和目标。
理解APC改进的矩阵
与传统的基于模型的控制(MPC)和实时优化相比，更敏捷的工具正在帮助多变量控制在高级过程控制和其他应用中变得更加有效。工艺工程师，操作人员，DCS和APC工程师，以及其他工艺操作和优化利益相关者从理解矩阵中受益。
多变量控制作为核心能力
一个健康的多变量先进过程控制(APC)层应该是过程工业的核心竞争力。
更改存储为先进的过程控制
在高级过程控制(APC)中，闭环多变量控制具有更强的时效性和一致性、更少的报警和约束违反以及更有效的过程优化等固有优势。多变量控制是大多数工艺操作的核心。参见“什么是‘实时’优化?”
前馈:又一次不像预期的那么受欢迎
前馈和反馈:多变量控制，像单回路控制一样，主要可以通过反馈控制和选择性(而不是批量)使用前馈来实现。
理解多变量控制在工业过程操作中的作用
先进的过程控制:对多变量控制在工业过程操作中的作用的更好理解将导致更具成本效益的解决方案，并在过程自动化企业中吸引更广泛的人群。
高级过程控制:更多答案
在“先进过程控制:过去、现在和未来”的网络直播之后，网络直播发言人将提供更多关于先进过程控制(APC)的观众问题的答案，以帮助过程优化。
操作驱动的矩阵设计
多变量控制矩阵在一个轴上有被操纵变量(MV)，在另一个轴上有被控制变量(CV)，矩阵中的模型表示MV/CV对之间的关系。有效的多变量控制器使用正确的模型来满足各种控制和优化需求。
RPC的优点和基于模型的控制的局限性
第3部分:速率预测控制，一种替代比例积分导数(PID)和基于模型的控制算法，可以提供单回路控制。请参阅RPC的三个优点和两个基于模型的控制限制。