三个词揭开了数字化转型的神秘面纱

“数字化转型”这个词在工业领域经常被听到,以至于它已经成为了流行语,但它到底是什么意思呢?下面这三个词有助于阐明和揭开数字化转型的神秘面纱。

通过肯特麦尔维尔 2022年7月26日
提供:感应自动化

数字化转型洞察

  • 通过使用人工智能来追随工业4.0的趋势并不总是组织的完美解决方案。数字化转型允许更有意地实施新技术和流程。对新方法和新意识形态的适应性对于组织内数字化转型的效率和成功至关重要。
  • 在实施数字化转型时,考虑3p(流程、人员、程序)是一个关键因素。数字化转型旨在彻底改变流程,并强调在决定采用新技术时,开放的员工和方法论方法的重要性。这并非没有障碍,但可以帮助组织在进行数字化转型时实现其目标。

什么是数字化转型?我们是如何做到这一点的?

为了更好地理解数字化转型,让我们回顾一下我们是如何走到这一步的。在过去的几年里,我们看到各种各样的流行语出现在头条新闻中。首先是云,它带来了大数据,其次是边缘和工业物联网(IIoT),收集所有这些数据并将其带入一个集中的系统。大数据变成了更大的数据,这使得人们转向云中的机器学习(ML)等解决方案。在这一点上,如果你没有聘请数据科学家团队,你被告知仍然可以通过使用人工智能(AI)充分实现工业4.0的力量。

不幸的是,许多公司花了数年时间追随这些趋势,却没有看到有意义的投资回报(ROI)。虽然这些技术肯定有价值,但它们只是更大图景的一部分。数字化转型不是一劳永永化的解决方案,而是一种项目管理方法,它将是一个观察未来所有改进的镜头,并帮助您在未来有效地应用新技术。

最终,数字化转型是对流行语时代的现实检验。这是一种通过观察过程来发现改进空间的想法,然后通过利用所有其他运动的技术来改进这些领域。为技术而技术的时代一去不复返了。随着数字化转型,它正在被有意的、有条不紊的、可衡量的改进所取代。要完全理解数字化转型是什么,可以从以下三个关键词来考虑:流程、人员和程序。

1.流程

每个行业组织都有自己独特的流程,快速调整或创建新流程的能力至关重要。简化流程以提高效率是该领域的主要机会之一,云、边缘或机器学习等数字技术的集成可以帮助实现这一目标。

注意单纯的数字化和数字化转型之间的区别是很重要的。数字化只是简单地将一个流程放入计算机,而数字化转型则彻底改变了流程的完成方式。而不是仅仅在您的过程中添加新技术,您希望从鸟瞰的角度来看待您的过程,并进行整体的更改,并将具体的结果牢记于心。向人们解释这个关键的区别可能有点挑战性,但它会产生巨大的不同。

此外,定位问题可能需要时间,并且向外扩展过程可能很困难。另一个潜在的障碍是“如果没有坏,就不要修”的心态,这种心态经常存在于任何根深蒂固的做事方式中。

2.人

为了让数字战略取得成功,你需要考虑人的因素。关键的利益相关者必须参与战略,人员配备也很关键,因为你需要在正确的位置上找到正确的人来实现战略。

这个领域有很多机会,因为整个组织的沟通和协作都需要改进。更广泛的数据可用性使人们能够做出更好的决策,随着人们学习新技能以有效地使用额外的数据,您的员工队伍将发生变化。

正如Enuda AB (Ignition Premier Integrator)创始人Jan Madsen所说:“数字化转型的总体目的是,而且应该始终是改变人类的一些行为……这其中涉及了很多工程和技术,但归根结底,它是关于帮助人们做出更好的决策。”

在这一领域,你可能会面临一些障碍,包括抗拒变化的固定心态,以及认为数字转型耗时、困难、有风险、学习曲线陡峭或对网络安全构成威胁的观念。在帮助人们了解可行的解决方案的同时,承认这些担忧是很重要的。

3.项目

程序是数字化转型的“数字化”部分,也是利用新技术和新趋势的主要方式。把程序看作是数字转换工具箱中的工具。例如,如果你的目标之一是提高运营效率,你可能会使用机器学习程序来帮助计算效率。

当涉及到集成数字技术时,最重要的是你添加的任何新技术都要与你现有的技术一起工作,因为你主要是在棕地(而不是绿地)环境中工作。数字化转型通常意味着改造已经存在的东西。

这一领域的主要机会包括提高运营效率、节省时间和金钱,以及消除过时技术带来的限制。当你使用最新的技术工作时,以前看起来很难、复杂或昂贵的事情突然看起来很容易完成。

当然,重要的是要意识到您的数字转型战略在这一领域的潜在障碍。有停机和中断的风险,新程序和现有程序之间的兼容性问题,简单的事实是集成可能非常困难。

未来在等着我们

希望您现在对数字转型的真正含义以及在创建数字战略时需要注意的机会和障碍有了更清晰的理解。记住流程(process)、人员(people)和程序(program)这三个P,你就能做好充分的准备,真正地改变你的企业,并引领它走向一个非常光明的未来。

-这最初出现在感应自动化博客归纳自动化是CFE媒体和技术内容合作伙伴。由CFE媒体与技术杂志副主编摩根·格林编辑,mgreen@cfemedia.com

原始内容可以在归纳自动化


作者简介:作者:感应自动化