减少人为错误:远离输入池

制造企业早就意识到，制造过程中最大的错误来源是人为错误，这也是将自动化应用于任何危险、肮脏、苛刻或重复的过程的很大一部分原因。然而，在许多系统中，还有另一种人为错误的来源正在增加。这种来源是数据和评论的手动记录，在日益规范的制造环境中，签名、日期和时间变得越来越常见。评论也必须添加到生产记录中，以记录差异的原因，为生产力提高和6 σ项目提供数据。

手动输入的数据(包括签名、值和注释)本身就很容易出错。即使是一流的打字员，错误率也在4西格玛过程左右(正确率为99.4%，或更正前每100个单词错误小于1个)。生产操作员不是一流的打字员;打字技能通常不是他们所需技能的一部分，也不包括在他们的培训计划中。

在输入电话号码、日期，甚至是对意外事件写一个简单的评论时，考虑一下自己的错误率。如果你的错误率是3 σ(大约每100个单词有7个错误)，那么你的打字技能很好。

当手工数据输入部分的流程错误率约为3 σ时，我们如何设计6 σ流程?长期以来，这个问题一直困扰着受监管的行业。制造执行系统(MES)已经用打印条目取代了书面条目，并且不再需要记录日期和时间。不幸的是，糟糕的书写已经被输入错误的数据所取代。操作人员仍然必须为电子签名输入用户id和密码，并且必须输入对生产事件的评论和观察。用户id和密码有一个内置的错误检查，但即使输入这些短字符串也会产生足够多的错误，以至于工业用户关闭了错误的密码锁定检查。

减少错误的答案是尽量不需要在很多地方输入，有一些简单的技巧可以使用。减少打字的一个主要方法是使用“键盘楔”。键盘楔是一种模拟键盘数据的设备。它读取磁条、条形码、射频识别(RFID)标签、智能卡代码或其他输入，然后将这些输入路由到键盘缓冲区，使其看起来就像输入了一样。“楔子”一词来源于这样一个事实:设备通常夹在键盘和系统之间。USB端口的增长意味着任何系统都可以支持多个键盘楔设备。

大多数公司的员工卡现在都包含一个RFID芯片，可以与徽章阅读器一起使用。读取员工徽章的键盘楔子可用于输入电子签名的ID。这种方法将输入电子签名的时间缩短了一半以上。员工不需要记住他们的ID，然后正确输入，所以错误和重试就会被消除。如果应用程序支持将光标移动到User ID字段的热键(如F5)，则可以节省更多时间并减少错误。

条形码扫描器键盘楔也可以用于输入预定义的评论和观察。大多数生产线有少量的问题，导致大部分的生产差异。条形码扫描器和用条形码编码的常见问题的打印表格可以消除人工输入观察结果和注释的需要。这减少了输入注释的时间，并消除了错误。

指纹扫描仪和面部识别可以用来消除电子签名的任何键盘交互的需要。这两个系统通常直接连接到一个系统的底层操作系统。指纹扫描仪提供了一种生物识别方法来识别一个人，当与支持rfid的徽章结合使用时，就满足了电子签名的要求。指纹识别器可以在笔记本电脑上使用，也可以与键盘集成。并不是所有的环境都适合指纹识别器，但另一种选择是面部识别。一个便宜的网络摄像头结合适当的软件也可以用于电子签名。面部识别系统的假阳性错误率非常低，即使在操作人员必须佩戴部分面部保护(如发网和胡须网)的环境中也是如此。面部识别系统还能够记录电子签名的人的照片，为电子签名提供无可争议的证据。

在未来，将出现两种可以进一步消除手动输入错误的方法。这些是语音识别和手势。虽然语音识别系统近年来取得了惊人的进步，但在办公环境中自由输入文本的错误率仍然与手动输入数据处于相同的范围内。在生产环境中，准确率会进一步降低，因为生产环境比办公室更嘈杂。语音识别可以有效地用于取代简单的键入命令，通常来自有限的有效响应集。语音识别在操作员无法用手打字的环境中尤其有用，例如仓库、戴手套的环境和驾驶情况。

手势在电子游戏中越来越流行，但还没有过渡到商业用途。任何使用过微软Kinect或看过好莱坞高科技电影的人都可以看到电脑是由手势控制的。目前还不清楚手势输入的错误率会是多少，但很难想象它会比手动输入的数据低。

减少人工数据输入错误是可能的。您可以通过使用交替输入设备的组合来减少甚至消除系统中固有的3-sigma输入过程。使用键盘楔扫描预定义的原因代码，输入用户id，并提供生物特征识别。将语音转换为文本以减少错误并加快手动数据输入任务。所有这些设备将使您的操作人员从打字池中恢复到增值的生产活动中。

- Dennis Brandl是北卡罗来纳州Cary BR&L咨询公司的总裁，www.brlconsulting.com。他的公司专注于IT制造业。与他联络:dbrandl@brlconsulting.com；由CFE Media内容经理马克·t·霍斯克编辑，控制工程。

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