Integro Technologies，北卡罗来纳州索尔兹伯里。

2017年度系统集成商

中型系统集成商类别（800-1500万美元系统集成年收入）

2016年系统集成商排名：53

Integro Technologies总裁兼首席执行官肖恩·坎皮恩（Shawn Campion）和公司创始人兼首席财务官汤姆·坎皮恩（Tom Campion）讨论了Integro Technologies如何继续其增长模式，以及这如何反映整个系统集成市场的实力。

CFE Media：祝贺您获得2017年度系统集成商奖。这个奖项对您和您的组织意味着什么？

汤姆·坎皮恩：该奖项确认了我们的同行对我们团队在解决最苛刻的vision应用程序方面的辛勤工作和奉献精神的认可。我们的团队在航空航天、农业、汽车、食品和饮料、电子、制药、医疗设备、纺织和核能等不同行业承担视觉应用。我们的团队成员在满足具有挑战性的客户要求时所表现出的自豪感确实令人敬畏，并使每天的工作都令人兴奋。

CFE Media：目前，系统集成业务对希望升级其工厂运营的制造商的重要性继续增长。评估整个系统集成行业的状态。

汤姆·坎皮恩：Integro在我们所服务的各个行业中继续经历着强劲的增长，因为他们将新的制造技术、工艺和产品引入其工厂。随着制造业的发展，我们定位、检测、测量和量化客户体验的缺陷的能力是我们持续成功的关键。我们的客户利用我们的服务和专业知识来满足这些不断变化的需求。

肖恩·坎皮恩：系统集成的状态很强。制造工厂的工程师被拉向如此多的方向，并承担着不同的日常责任。精益制造进一步强化了他们的职责，减少了支持和维护人员，以执行额外的工程任务。

他们增加的时间限制阻碍了他们专注于开发项目的能力，也阻碍了他们承诺从开始到结束执行项目所需的时间。这就是为什么系统集成对于生产设施的重要性将继续增长，以补充其现有的工程团队，从而在生产线上执行增值任务关键型工作。

CFE Media：您关注的主要市场有哪些？您的客户目前希望实施哪些具体解决方案？

汤姆·坎皮恩：Integro的工作范围涵盖所有行业。选择不关注某一特定行业使我们能够利用以前的经验为各种客户和流程解决机器视觉应用。毫无疑问，在过去3到4年中，我们的工具箱中引入了三维成像技术，这增加了对新解决方案的需求。Integro现在可以解决以前无法在客户流程或产品中以生产速度检测到的问题。

三维成像市场仍然相对较新，发展迅速；新硬件不断推出，具有更快的采集速度和更强的算法，我们可以利用多年来在生成集成二维机器视觉解决方案方面积累的经验和知识来增强这些硬件。

CFE Media：工业物联网（IIoT）是制造商的一项重要战略。关于IIoT，您的客户问您什么？您如何向他们提供信息？

肖恩·坎皮恩：作为vision系统集成商，与IIoT相关的大多数问题都与安全性、带宽和存储容量有关。安全问题与利用任何软件应用程序远程访问相关的厂外设备暴露有关。带宽和存储容量与现有网络架构有关。

我们部署的大多数视觉系统都使用1GigE速度，最新一代将使用10IGE速度部署。我们试图与他们的IT和制造团队进行公开对话，了解需求与愿望，并提供解决方案，随着IIoT越来越被广泛接受，这些解决方案可以在未来升级。

CFE Media：您认为IIoT在制造业中的应用有多快？它应该以多快的速度被采纳？

汤姆·坎皮恩：不同工艺或生产步骤的lloT实践的实施将继续加强质量控制和供应链可追溯性，无论行业如何。我们的系统生成的大量有价值数据的挖掘和共享为客户提供了巨大的潜力，这些客户可以有效地利用这些数据来发展其相对于竞争对手的竞争优势。

肖恩·坎皮恩：访问数据是美妙的。然而，收集错误的数据点、糟糕的数据分组、处理数据的人员缺乏流程知识（曲解），可能会导致不当的预测和/或决策，对组织极为不利。随着IIoT在制造设施中得到更广泛的采用和实施，工业工程和统计分析的重要性将显著增加。统计员将成为制造商工程部门和整个业务部门的关键资产。

CFE Media：系统集成商如何帮助IIoT的采用？

汤姆·坎皮恩：像Integro这样的集成商可以利用我们从我们服务的不同行业学到的经验，为我们的客户群增加价值。我们的团队成员在我们服务的各个行业中相互交流。这仅仅意味着我们在一个行业中看到的技术的一部分通常可以在另一个行业中实现，从而为客户取得成功。这一系列独特的经验使系统集成商自然成为采用lloT最佳实践的领导者。

CFE Media：制造业正在从流程驱动的职业演变为数据和分析驱动的业务。针对新一代工厂设备，您的培训和实施策略有何变化？

肖恩·坎皮恩：我相信流程驱动的制造和分析在制造领域是直接联系在一起的。自成立以来，我们一直以数据为中心，因此我们的培训和方法没有改变。

这些大学正在培养大量的数据科学家，他们永远不会踏入工厂。但是，如果提供适当的数据集，他们可以对流程或业务单元做出重大贡献和见解。

制造过程仍然必须被理解和修改（机电一体化），以结合数据科学的见解和潜在收益。我使用“潜在利益”一词，因为制造过程的某些部分是基于对材料行为的智慧和全面理解，而这些不会在原始数据或统计数据中体现出来。这就是我认为工程学院需要将数据科学纳入工业工程硕士课程的地方，作为该专业的下一个发展方向。

CFE Media：面对2017年，您对制造业的总体前景如何？

肖恩·坎皮恩：2017年，制造业将继续加强和增长。增长的一部分将来自主要工业化国家的再就业努力，以降低运输成本、获得高技能劳动力和提高质量。

大部分增长和增加的制造业产出将通过对自动化和质量控制系统的持续投资产生。那些希望在下一个十年中竞争并生存的公司将在这十年的剩余时间里大量投资，以竞争并以更低的成本生产高质量的产品。在美国，地区最低工资立法也将加速制造商实现自动化，以对抗较高的小时劳动率和同等生产率。

在线额外

了解更多关于2017年度其他系统集成商的信息，链接如下。