工业分析中的当前问题

与会者有资格获得完成证书。

根据工业互联网联盟的说法，工业分析用于识别和识别机器运营和行为模式，做出快速准确的预测和赋予自信决策。

在这次网络直播中，我们将回顾一个预测质量和过程优化用例，涉及一家塑料制造公司，东丽美国塑料。Mike Malone，首席工艺工程师，简化了组件数据与工艺数据的混合访问。

使用IIOT传感器和工业分析，Toray监测胶片温度，聚合物压力和机器供给以及语境化混合和混合数据。可视化和警报使摘要产生的信息直观。

迄今为止，只有一小部分工业公司将机器数据纳入其分析过程中的决策支持和智能操作。

这一点势必发生变化，即来自Interact分析的最近分析师Blake Griffin的最近一份报告，特别是当涉及到电机驱动的系统和旋转设备时，使用SaaS商业模型的基于云的维护服务包。

在这次网络广播的两个演示文稿中，我们将呈现1）关于如何开始使用工业分析的技术，技术均衡的信息，以及工业分析的市场，技术和使用所需的背景。

学习目标：

• 关于开始使用工业分析的提示
• 工业分析解决方案的典型元素
• 评估市场和技术更新

提出：
Michael Malone，主体工艺工程师，Toray Plastics America
Blake Griffin，高级分析师，互动分析

主持：
Kevin Parker，CFE媒体和技术内容经理