您是否数据富裕和信息差？

一（1）次认证专业开发时间（PDH）可供所有与会者提供。

制造世界的特点是具有丰富的数据但缺乏生成有意义信息的流程。工业物联网以呈指数级增添了每天制造工厂产生的数据量。如果在合理的时间范围内，没有明确的方式分析这些数据，制造商仍然是穷人的信息。

例如，在寻址机器维护挑战中，主题专家可能知道需要做些什么，但除非“修复”是已既定工作流的一部分，否则知识可能具有有限的价值。

现在是时候结合机器学习的力量与正在进行的实时数据流带来了，以实现预测性维护和劳动力优化。调入这个网络广播并了解可能性。

学习目标：

• 了解为什么维护操作需要上下文数据
• 了解实现上下文化数据的替代方案
• 专有设备信息如何解放
• 探索新兴数据标准和协议

提出：
Angie Sticher，联合创始人，首席产品官员和ursaleo首席运营官

主持：
Kevin Parker，CFE媒体和技术内容经理