数据采集
数据可视化应用程序和趋势
有许多方式组织可以创建，存储，移动和检索数据，因为有办法看，感知和解释它
数据分析和大数据的软件准备
扩展工业数据访问，并通过诸如消息排队遥测运输（MQTT）等工具提供更多信息，这可以帮助制造商实现行业4.0的好处。
智力枢纽由HighByte
HighByte Intelligence Hub版本1.0是一种用于工业环境的Dataops解决方案。
Twincat Analytics一键单击Beckhoff Automation的仪表板
Beckhoff的TwinCAT Analytics一键入仪表板旨在为个人客户要求，机器构建器和系统集成商提供数据驱动的服务。
前5名控制工程文章2月2日至8日
文章关于工程师选择入围选手，数据采集，切割到长度电缆，IT / OT融合和工业虚拟化是控制工程从12月2日至8日的五篇最多点击的文章。错过了什么？你可以在这里赶上。
八个数据采集最佳实践
要发现哪些实时数据增加了值以提高运营效率并增加市场中的竞争优势，首先了解数据采集系统，并考虑数据采集成功的八个基本最佳实践
流量信息平台由Flow Software，Inc。
流量信息平台旨在帮助用户看到并理解其工业数据，以其数字转型之旅引导它们。
用ETL软件改进工业数据集成
提取，转换，负载（ETL）软件可以帮助改进操作技术（OT）应用程序的数据收集，但是公司需要克服的数据集成存在重大挑战。
通过优化来自移动设备的数据来改进决策
良好的移动软件通过在直观的屏幕上提供数据来提高效率，使用户能够将信息集成并保存返回控制室或网站。
Apple，SAP扩大企业伙伴关系
CEOS Tim Cook，Bill McDerMott讨论移动到MAC功能，数据安全性。
