工业物联网系列:第3部分:边缘，雾和云

为所有与会者提供一(1)个认证专业发展小时(PDH)。

为了减轻带宽限制或固有的延迟，并提高系统的安全性和可靠性，计算资源——从网关到多用途设备再到计算机——被安置在边缘。这些位于边缘的计算资源可以过滤或处理数据，以便只在生产控制或企业系统与云之间传输所需的数据。在本课程中，我们将讨论所涉及的一些选项是如何演变的。

大量的流数据可以在边缘处理和存储，如域控制、人机界面、监控控制(SCADA)、AI/ML等。所谓的Fog处理发生在网关级，这里有更多的处理能力，但与设备足够接近，以支持闭环控制。

另一方面，例如，制造执行系统(MES)应用程序可能继续依赖流数据，但具有跨多台机器和边缘雾云层次结构的多个层次的分析能力。

还有一些应用程序可以安装在中央服务器上并通过网络使用，具有聚合传感器、仪器和资产。发送到云的是涉及大数据、数字双胞胎或高级分析等内容的企业应用程序，也就是说，这些应用程序不需要担心数据延迟。

在本课程中，您将了解各种计算资源，以及与边缘、雾和云相关的适用标准和协议、应用和数据管理选项。

学习目标:

• 为什么边缘雾计算是一种日益可行的手段，以实现加强监测和控制的工业过程。
• 云计算和边缘雾计算的不同之处是什么?这两种技术在过程控制和自动化方面将扮演怎样的角色?
• 在雾和云的基础上会出现哪些类型的应用技术，包括分析和机器学习。
• 雾缘云如何影响数据管理。

课程讲师:
Charles C. Byers，工业互联网联盟副首席技术官
Ed Kuzemchak，软件设计解决方案公司的嵌入式和物联网工程首席技术官和总监。
史蒂夫·希尔顿，MachNation联合创始人兼总裁