基于人工智能的资产绩效管理如何快速跟踪制造运营

参加者有资格获得结业证书。

在本次网络直播中，我们将展示一个完全集成的工业4.0解决方案(GrandView®APM)，该解决方案结合了资产绩效管理(APM)和人工智能，适用于石油和天然气、化工、制药、电子和工业制造领域。行业专家，Aidentyx首席商务官Stewart Chalmers和BISTelligence制造人工智能分析部门Aidentyx产品营销副总裁Joe Lee将展示如何采用工业4.0技术(如GrandView®APM)消除设备停机时间，延长有价值资产的使用寿命，并大大降低维修成本。

制造业的数字化转型仍处于起步阶段，但采用率正在迅速上升，预计从现在到2030年，仅APM行业的复合年增长率就将达到16%以上。Chalmers和Lee还将解释资产数据中心环境的价值，并讨论两个案例研究，以描述像GrandView®APM这样的技术如何解决常见的制造障碍，并改善资产健康状况，以实现持续改进。

为工业环境设计的无缝数据集成、故障检测和预测分析、RUL(剩余使用寿命)预测机制和连接遗留系统的自动化工作流命令只是演示期间将讨论的一些创新。这些功能已经帮助工业制造商提高了效率，增强了工程师的能力，降低了整个生态系统的总体生产成本，远远超出了延长资产寿命、降低设备维护成本和消除系统停机时间。

学习目标:

• 了解工业4.0技术如何最大限度地提高运营效率并改善整体资产健康状况
• 了解GrandView®APM的实际案例研究，以及这些解决方案如何减少资产停机时间，延长资产使用寿命并降低整体设备成本
• 探索工业4.0解决方案如何对工厂资产的健康状况获得更深入、更可行的见解
• 了解GrandView®APM等人工智能解决方案如何与工厂数据管理系统集成，实现最先进的数据可视化

提出的:
Stewart Chalmers, BISTelligence制造人工智能分析部门Aidentyx首席商务官
Joe Lee, BISTelligence制造人工智能分析部门Aidentyx产品营销副总裁

由:
马克·霍斯克，CFE媒体与技术公司内容经理