工程相关技能、自动化技术将在2023年取得领先

来自2023年控制工程职业和薪酬调查的建议包括ChatGPT提出的人工智能问题的答案。人类的回答提供了自动化、控制和仪表进步所需的自动化相关技能和技术。

通过马克·t·霍斯克和阿曼达·麦克尔曼 2023年5月15日
由控制工程研究,CFE媒体和CFE技术提供

学习目标

  • 从参加2023年控制工程职业和薪酬调查的同行提供的自动化技能建议中学习。
  • 从同行那里了解工程技术进步所需的可行建议。

关于自动化、控制和仪器仪表领先所需的技能和技术的建议是2023年的建议之一控制工程职业和薪酬调查和报告。有两个填空问题向调查对象征求意见。在调查对象中,89人提出了技能建议;74人提供了与技术有关的咨询意见。

为了帮助更新今年的调查问题,2月17日,ChatGPT人工智能(AI)软件被要求提供“20个问题,以帮助控制工程师、电气工程师和机械工程师在自动化、控制和仪表方面的职业发展。”

ChatGPT的回答被整合到关于获得成功所需的技能、技术和建议的调查问题中。

以下是每组人类受访者建议的样本,根据风格略有编辑。

2023年取得成功所需的技能:故障排除、沟通、项目管理

所问的问题:请就今天在你的职责范围内取得进展所需的技能提供建议(图1),包括如何以及为什么。

保持技术意识和技术创新。跟上认证和技能培训的步伐。网络安全和人工智能(AI)专业知识是绝对的。

启动目标设定技巧。鼓励所有员工像一个生产团队一样工作。自由地支持所有承认与绩效相关的操作技巧的员工。

图1:取得成功的首要技能是工程技能、沟通/演讲技能、项目管理技能和计算机技能。由控制工程研究,CFE媒体和CFE技术提供

图1:取得成功的首要技能是工程技能、沟通/演讲技能、项目管理技能和计算机技能。由控制工程研究,CFE媒体和CFE技术提供

PLC编程,自动化设计,故障排除

先学习基础知识。一个好的可编程逻辑控制器(PLC)程序员应该有很强的控制布线和设备知识,以及对工具和设计的基本理解。

故障排除是这个行业中经常被忽视的问题,需要解决。这就是为什么有经验的人应该指导刚进入这个行业的人。

能够很好地与上级和下级沟通。让人们理解你的想法是当今行业中最困难的任务之一。

似乎有一个隐含的假设,IT毕业生可以进入自动化行业。能够使用软件只占工作的30%。实际操作技能和对实际自动化组件的熟悉程度更为重要。职业学校提供的人才能更好地开始工作。他们将学习软件作为工作的一部分。

不要被技术所困。继续学习。您可以创建千篇一律的机器,但随后使用节省下来的时间继续研究和实现更好的技术。能够去旅行。你在生产现场学到的东西是在办公室可能学到的四倍。

首先,必须学习人工智能和机器学习(ML),因为它们将引领技术变革。其次,必须掌握团队建设和软技能:没有哪个行业可以摆脱孤独的心态。

项目管理,自动化,仿真方面的指导

我目前的工作主要是项目管理,以及为其他团队提供技术支持。团队建设和非正式指导是最常用的技能。良好的关系和有效的沟通对于大项目来说是必不可少的。

训练解决问题和系统思维。掌握自己的专业很重要,但也要了解项目和产品的其他方面,以及它们如何结合在一起,甚至是在业务层面。

系统仿真对于能够设计复杂电路和最小化台架原型和开发所需的时间至关重要。精通运行这些电路模拟是绝对必须的。

了解人工智能和云计算在过程自动化中的适用性。许多应用程序正在转向云端并使用人工智能。熟悉这些技术如何影响和/或在行业中使用,将有助于自动化和控制领域的人员保持最新状态。

发展领导能力,保持团队积极性,优化资源和生产力。

紧跟市场知识和新趋势有助于提供适应客户需求的产品和服务。技术能力使企业能够提供创新和创造性的解决方案,使投资回报最大化。

有助于控制的自动化和控制技术:AI/ML、分析、云、边缘的集成

当被要求提供关于在来年最有可能提供帮助的技术的建议时(图2),包括如何和为什么,答案包括以下内容。

人工智能通过分析和组合各种数据点和数据集来发现机会、趋势和需要解决的领域,从而提供了最大的机会。

实践“保持简单,愚蠢(KISS)”方法来开发不那么复杂和广泛的数据收集和报告系统。高度灵活的系统可能会产生不希望的复杂性,这种复杂性需要理解,而且对大多数用户来说帮助不大。

物联网(IoT)将帮助我更智能地生活和工作。物联网还使智能家居的概念成为现实,并协助智能城市基础设施。

无线通信无处不在,并开始被引入到旧的既定技术中。你理解得越多,你就越能通过推动现有产品向前发展来完成更多的任务。

对基于linux的控制系统的需求将继续增长,以实现更容易的网络融合、数据操作和报告、集成人机界面(HMI)、可编程安全性和伺服系统控制。

数字控制的过程,先进的操作顺序和高层次的反馈提供了精度的过程被控制。

图2:提高技能的最佳方式是实践经验和继续教育,其次是接受指导和行业出版物。由控制工程研究,CFE媒体和CFE技术提供

图2:提高技能的最佳方式是实践经验和继续教育,其次是接受指导和行业出版物。由控制工程研究,CFE媒体和CFE技术提供

AI/ML,数字孪生,注重自动化系统硬件设计

人工智能、数字孪生实现、边缘计算和数据分析在将数据从工厂转移到人工智能驱动的监控和数据采集(SCADA)系统之前实现了数据价值的最大化。

我认为对数字孪生和分析的关注太多了。我们仍然需要设计、建造和操作设备。虽然软件可以提供如何改进流程的见解,但它不会制造产品。重新关注硬件以及将硬件集成到设计中的更好方法将比花哨的术语和有关数据的流行语更有帮助。

未来一年最有可能帮助我的技术是AI/ML工具,因为这是我项目的发展方向。

对我来说,最大的进步是软件的改进。更快的配置,更多的自动化和自动配置将帮助我们的客户节省资金和更快地执行。

我相信1)大语言模型(LLM)生成人工智能应用于制作基线系统(PLC程序等)将使我们能够更快地创建,提高标准并消除初始系统创建和设置的繁琐工作;2)学习,使用和集成系统安全最佳实践是必要的。

控制系统用更少的人力,更多的时间节省

人工智能和边缘计算正在改变传统的控制模式。它不再仅仅是控制室中的控制器或分布在工厂地板上,但一些应用正在向边缘移动。人工智能无处不在。

先进的监测和控制系统可以自动运行,减少人力投入。这将使工作更容易,更直接地得到结果,而不太依赖于人类。

许多公司开始采用云解决方案,供应商正在提供不同程度的支持云的技术。了解这些技术及其安全含义非常重要。

继续提高如何用更少的钱做更多的事的技能。自动化运行更多的测试,并以更少的人员、更少的资源和更少的时间对流程进行更多的改进。

马克·霍斯克是内容管理器,控制工程、CFE媒体与技术、mhoske@cfemedia.com阿曼达他CFE媒体与技术研究与奖励项目主任,主持了研究并撰写了相关报告。

关键词:2023薪酬调查,职业建议

考虑一下这个

什么自动化为了提高竞争力,你正在培养控制和仪表技能和技术吗?


作者简介:Mark T. Hoske是Control Engineering的内容经理。阿曼达·麦克勒曼(Amanda McLeman)是CFE媒体与技术研究和奖励项目主管。