工业领域的数据分析颠覆者

工业数据分析洞见

• 有时，对于工业数据分析应该观察到的东西并没有被理解或应用:正如E Tech Group业务发展总监Laurie Cavanaugh在4月21日RCEP PDH网络广播(存档1年)中所建议的那样，在工厂、流程工厂或其他工业设施中进行数据分析需要适应新的工作流程和技术。
• 作为消费者(使用智能手机和其他在线设备)，在数据挖掘、聚合和分析方面的经验让许多人问，为什么没有更多的数据分析功能应用到工业应用中。

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学习目标

了解工业数据分析需求增加对商业的影响。

了解更多有用的工业信息。

了解数据分析的干扰因素，包括芯片短缺和网络安全。

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有时，显而易见的事实并非如此:正如业务发展总监劳里·卡瓦诺所建议的那样，要在工业数据分析方面取得进展，就需要适应新技术和新流程，亿科集团在2022年4月21日RCEP PDH网络直播(存档1年)的部分文字记录中，“足够的工业数据分析?以下文字为清晰起见进行了编辑。

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颠覆者可能会减缓工业数据分析的采用

工业数据分析课程的标题说，“刚刚好”，但什么是足够呢?有时，由于工业自动化的一些干扰因素，“足够”并不足够。早在90年代末，对于那些试图将计算机销售到工业自动化领域的人来说，这是非常困难的。用户接受度不高。人们害怕科技。那时候他们家里还没有电脑或者刚开始有电脑。

虽然存在代际障碍，但在从晚期到20岁到18岁的短短10年时间里，是什么真正打破了这种情况?是什么开始改变工业领域终端用户的想法?而是他们在工作之余所做的事情。突然之间，用户开始变得更大胆，更有创造力，更有要求。现在，工业用户希望每个人手里都有这项技术。他们说:“我不明白为什么我不能直接打开我的人机界面(HMI)电脑或我办公桌上的电脑，输入一个搜索，然后在不到一秒钟的时间里得到180亿次响应。”

为什么机器历史记录不可用?

那时候的网上购物体验起步有点慢，但后来人们说，“哇，我真的可以在网上买东西了?当然。我给你我的信用卡信息。我会告诉你关于我购物习惯的各种事情。”他们进入工业工作区，说:“为什么我不能记录这台机器上刚刚发生的事情?维护的历史或背景。在线零售了解我的整个购买体验。”

有了社交媒体，每个人都联系在一起。人们热衷于使用科技。使用它是有原因的。如果我甚至不能得到运行这个设备的最新版本的面板的图片，这是一个巨大的断开。

社交媒体开始做的另一件事是让每个人都成为专家;每个人都有自己的观点、想法和想法，他们想要分享，他们想要合作。

进入工业工作场所，同样的协作空间正在发展。然后网络威胁开始增长。一开始只是黑客们在玩，直到他们决定他们需要破坏一些东西，因为有些组织或公司可以勒索金钱，或者只是为了破坏而破坏。在这10年里，网络威胁变得更加真实。

足够的数据分析的意义

当我们谈论足够的数据分析时，这意味着存在高度的需求感，并且钟摆已经摆动。现在，该行业需要尽快提供工业用户——无论是顶层CEO，还是车间运营、工厂管理或安全——试图通过访问他们需要的信息来获得的数据的上下文、数量和质量。

用户可以随时随地，并需要能够访问适当的信息。这就是用户期望。我们从网上购物和交易到用麦克风监听我的一些应用程序。(我建议你看看哪些应用程序启用了麦克风。)

有趣的是，我一整天都在谈论(一个特定品牌的)马达，而在我的Facebook动态中，有一个这些马达的广告。人工智能(AI)和机器学习(ML)正被应用于推送通知。这些是工作之外的日常经历。网络威胁有自己的购物体验，被称为暗网。

加密货币增加了勒索个人或公司的能力，我们可能无法被跟踪和追踪。全球大流行以各种方式影响了每个人，其中许多是好的，有些则不太好，但从工业角度来看，挑战在于找到合适的商业数据分析方法。

教训是需要广泛而深入的数据源，因为工业应用所需的信息上下文是未知的。

技术芯片短缺是一个巨大的干扰因素，但考虑到疫情对某些行业失业的影响，汽车制造商不能只是停止汽车的制造和生产。他们开始把车停在各种各样的空地上。有一个巨大的推动建立无线网状网络，当芯片可用时，找到那些制造的汽车的所有vin。我们需要正确的数据和正确的分析。

-由CFE媒体和技术副主编泰勒·沃尔编辑，twall@cfemedia.com，来自控制工程RCEP/PDH开发小时网络直播。

关键词:工业数据分析预期

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