数据采集​​,DAQ

在Covid-19期间制造商的更好数据管理

Covid-19将强制制造公司简化相关的数据管理,而不是以前多?

由Sanjay Barnwal. 2020年7月7日
提供:L&T技术服务

学习目标

  • 机器人和自动化的金钱继续流动流行,但数据管理资金对制造商减缓。
  • 工业生产力4.0,IIOT数字转型需要简化制造商的数据集成。
  • 缺乏数据连接会导致系统脱节,严重的人工干预会对市场产生影响,质量差,拥有成本高,客户满意度低。

决策者和高管了解基于模型的设计(MBD),基于模型的工程(MBE)和基于模型的系统工程(MBSE)的价值和需求。这些概念已经存在数十年,并拥有数以千计的高品质和极其复杂的产品设计,开发和支持活动。许多项目无法从设计,开发和制造业的完整产品生命周期应用这些概念,以支持工程活动。这导致持续脱节系统,有关市场影响,质量差,拥有差,拥有成本高,最重要的客户满意度,以及最重要的手动干预措施。

例如,产品生命周期管理(PLM)系统仍然被广泛地用作跨企业存储工程构件的文档管理系统。

另一方面,产品设计阶段的质量方面是在独立的系统、过程中管理的,通常是通过与PLM或其他工程系统相关联的Microsoft Excel和Word文档。

感知与工程改造的现实

即使在Covid-19中断的行业在全球Covid-19中断之前,工程转型计划也不保证大多数组织的成功。归咎于对现实因素的感知。

  1. 现实生活vs.可感知的价值:大多数新的工程项目一开始就致力于遵循伟大的设计原则和方法,并理解伟大的价值。然而,随着项目时间的推移,成本和工作开始增加,压力开始增加,团队开始回到手工干预的老方法。新的工作方式占用了太多的时间、预算和精力,有时也有风险。
  2. 今天为今天的生活或牺牲一些人:领导和高管有企业运行。更新工具和技术中断需要提前规划,沟通和承诺。这就是为什么除了一些口袋(纯粹的研发实验,概念证明[Pocs],数字技术组),MBD,MBE和MBSE仍然存在于工程组织内的演化阶段。由于这种演变,难怪他们不会搬到制造,维护和修理操作(MRO)和售后市场。
连接数据管理图形解释了实施挑战、根本原因分析、改变的关键驱动因素和改进的途径。提供:L&T技术服务

连接数据管理图形解释了实施挑战、根本原因分析、改变的关键驱动因素和改进的途径。提供:L&T技术服务

找到数字转换问题的根源

工程和售后市场领导者了解将工程数据连接到备用零件传单,相关技术文件,培训材料,视频,有效现场性能分析和改进的价值。在大多数情况下,概念只是留在纸上,很少实施。制定工厂无纸的类似举措,并以连接的方式从工程材料(EBOM)的制造材料(MBOM)​​,以及在仍然愿望早期检测和解决问题的虚拟工具,制造和仿真活动- 许多操作领导者的列表。业务部门的主要决策者是乐观的,令人乐华,对这些举措产生的转型和结果产生了挫败感。

在频谱的另一边,制造工厂对机器人和自动化具有大规模的资本投资。有用案例在每小时工资25美元的工资上被多百万美元的机器取代。而且,这些机器人和自动化项目正在获得即时批准。

虽然承诺具有长期价值的关键数据管理项目被搁置,但自动化和机器人技术却得到了稳定的接受。自动化是优先考虑的,因为裁员的业务案例很容易创建和全面理解吗?创建一个将工程数据模型与制造业联系起来的生产率、成本规避机会和投资的商业案例是否困难?

这些问题的答案在于解决与当前团队的构建有关,以满足跨职能转型需求的基本挑战。

驾驶端到端的数字转换

在最近一次访问一家一级汽车客户的领先MRO工厂时,我们惊讶地发现,MRO工厂的工程团队不知道如何访问PLM系统中他们部件的3D模型。工程师们使用的是多年前工程师们给出的过时的图纸和说明。如果一家制造工厂使用工业4.0技术,它必须深入参与。即使有最好的意图,那些忙于工作的工程师也只能为制造工厂提供兼职支持。

为了解决这一瓶颈并实施这种长期转型,主流公司需要大修组织结构,以促进跨职能协作。

IT/OT融合有助于数字化转型

独立的功能,如工程,制造,售后市场,MRO,数字甚至信息技术(IT)/操作技术(OT)可以在一个工程划分下巩固。这种新的组织结构可以获得更好的成功机会,因为:

  1. 作为独立功能的工程,制造,MRO和售后市场是淤泥。合并每个函数可以促进不同和脱节过程之间的无缝数据流。团队可以复制标准操作程序(SOP)并利用串联的最佳实践和技术来驱动长期值。
  2. 如果制造工厂必须使用3D模型进行工作订单,虚拟工具,测试,那么工厂的手动过程变化不会发生,无需深入工程参与。
  3. MRO和售后函数也是如此,这需要从工程中不断支持来推动无缝数据管理。

领导和顾问的数字转型作用

对于这个重组后的组织,战略和决策职能需要由高层承担,然后各自的团队才能想出前进的方法。在这种情况下,公司还必须承担维护多种技术、工具和平台的额外成本。通过周密的计划,企业可以减少在创建普通POCs时浪费的宝贵时间,从而确定连接数据管理的路径。

这是一个事实,无论选择哪种工具,平台和解决方案,都会在会议中总会有软角和缺点,满足所有需求。这是高管需要使用80/20规则的地方,做出明确的决定,并将团队保存在平凡的Pocs,实验和辩论中的宝贵时间和努力,了解其关联的数据管理旅程。

当要实施激进的组织变革时,管理顾问会非常经常进入图片。这不是因为他们知道的是公司的首席执行官或公司领导。管理顾问在与设定目标的给定时间表上工作的同时携带外部视图。他们很灵活地与之合作,不要带有可能的前进概念,而不是什么。这就是为什么组织应探索与咨询组织进行数据管理计划的合作。通过支持系统,用于收集设计,开发和测试,管理顾问可以确保数据管理项目的成功结束于端。

超越Covid-19

转型项目的资本资金已经干涸,情况不太可能立即变得更好。Knee-Jerk反应是自然的,主要供应商资源和员工正在休息,只有必要的事情已经完成。这是供应商,非核心活动整合可以自由资金的地方,并且可以汇集关键资源,以便为技术数据管理转型进行漏斗。这些杠杆不是一定要先的,而且企业不会有很多选择,前进依赖于综合数据管理来规划和构建组织蓝图。

数据是工业4.0的战略武器和支柱。无论是记录系统、人类互动系统还是互联系统,一切都取决于生成的数据、它的无缝交换和有效使用。

各组织有责任利用当前的危机,并将其视为改变技术数据管理基础和能力的压力测试。

Sanjay Barnwal.运输和航天副总裁在吗L&T技术服务,CFE媒体内容合作伙伴。由Mark T. Hoske,Content Manager编辑,控制工程,CFE媒体,mhoske@cfemedia.com.

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关键词:Covid-19,制造,数据管理

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Sanjay Barnwal.
作者简介:桑杰·巴恩瓦尔(Sanjay Barnwal)是L&T技术服务公司运输和航空航天副总裁。