AI和机器学习

人工智能研究人员获得联邦资金

环境学习智能纽约州智能纽约州智能春季税务局(ICICLE)和AI研究所的未来边缘网络和分布式智能(AI-Edition(AI-Edition),每次将从国家科学基金会(NSF)共计五年以上总共2000万美元.看视频。

克里斯格·布勒 2021年8月23日
图片礼貌:Brett Sayles

俄亥俄州州立大学现在是两个联邦资助机构的家庭基地,致力于推进人工智能(AI)研究。当美国国家科学基金会宣布建立11个NSF全国人工智能研究机构,在2020年资助的第一轮七所研究所建立.220万美元的合并投资扩大了这些机构的范围,包括共有37个州。

人工智能网络基础设施与环境计算学习研究所(冷冰冰的人)和未来边缘网络和分布式智能人工智能研究所(Ai-Edge.),这两支球队都由俄亥俄州立大学的球队领导,将在五年内分别获得总计2000万美元的资助。每家机构将管理大约1000万美元的资金,其余由美国各地的核心合作机构分享。

“毫无疑问,人工智能是未来的趋势,它为改善个性化医疗保健、增强网络安全、促进智能移动、加强粮食安全等提供了机会;但如果不大力改进尖端技术,为更广泛的受众带来新服务,它的巨大潜力就无法完全实现。”“这就是为什么这两个国家科学基金会认可的机构在俄亥俄州立大学如此重要。他们不仅将继续进行非常重要的工作,充分实现人工智能的潜力,而且还将提供机会,增加具有必要技能的个人的数量和多样性,以满足这一重要领域的长期劳动力需求。”

Led by NSF, and in partnership with the U.S. Department of Agriculture National Institute of Food and Agriculture, U.S. Department of Homeland Security, Google, Amazon, Intel and Accenture, the National AI Research Institutes will act as connections in a broader nationwide network to pursue transformational advances in a range of economic sectors and science and engineering fields – from food system security to next-generation edge networks.

habaleswar K. Panda是俄亥俄州立大学计算机科学与工程教授,是ICICLE的首席研究员,领导着一个由来自13个组织的46名学术研究人员和工作人员组成的核心团队。该研究所将建设下一代网络基础设施,目标是让更大的社会更容易获得人工智能数据和基础设施。

“人工智能变得非常重要。很多人都在使用它,但它仍然仅限于高级技术人员。我们如何将它带到群众?“熊猫说。“那是我们想要服用的地方 - 一个可以民主化的即插即用版本,以便任何人都可以在多年中使用它。”

Ness Shroff是电气与计算机工程和计算机科学与工程教授,是AI-EDGE的首席研究员,领导着一个由来自11个合作机构、3个国防部研究实验室和4个全球公司的30名科学家组成的核心团队。该研究所将重点研究网络边缘的无线设备、服务和应用的人工智能创新,而不是传统的网络核心。这些边缘网络将包括移动和固定设备、无线和有线接入,以及计算和数据服务器。

“这些技术,人工智能和网络,对我们所做的许多事情都至关重要。它们对经济健康至关重要,对技术发展至关重要,对国防和国家安全也至关重要。”“美国在这些技术上重新获得竞争优势非常重要,这些人工智能研究所的部分工作就是帮助实现这一点。”

- Chris Vavra编辑,网页内容经理,控制工程, CFE Media and Technology,cvavra@cfemedia.com


克里斯·布克
作者生物:俄亥俄州州立大学Chris Boper