从SmartWatch数据中开发的算法以检测Covid-19

Purdue大学研究人员正在研究生物识别的SmartWatch数据是否可用于检测潜在无症状用户早期的Covid-19迹象，以鼓励他们对病毒进行测试。来自该研究的数据将通知新算法将开发physIQ是一家位于芝加哥的Purdue附属数字健康技术公司。公司有支持PURDUE研究基金会s铸造投资基金。

市场上的智能手表已经收集了广泛的生理数据，但纳入了心率，心率变异性和呼吸率，可能有助于在最早的阶段检测Covid-19将采取更多的研究，Fitbit等公司的研究说明。虽然SmartWatch的设备目前尚未替代诊所和医院使用的金标准诊断测试，但有些可穿戴设备可以帮助临床医生进行诊断。

“There won’t be a point where a smartwatch can tell you that you’re COVID-19 positive, but it could potentially say, ‘Within the next couple of days, you might be getting sick and should go get tested,’” said Craig Goergen, Purdue’s Leslie A. Geddes associate professor of生物医学工程。

Goergen说，以前的研究表明，病毒感染会在病人发烧之前增加静息心率和呼吸频率，降低心率变异性。目前还不知道这些指标，特别是呼吸频率，是否能在手腕处可靠地测量到足以暗示感染。

“增加的心率或呼吸速度意味着如果你休息的时候增加了不同的东西，而不是跑步，但大多数智能手表都很困难区分。因此，我们是真正的恢复和休息时期，我们致力于这种方法，“Goergen说。

在一项多达100名参与者的研究中，高尔根的团队将首先确定佩戴智能手表收集这些指标是否实用、不引人注目和用户友好。研究人员正在招募普渡大学的学生、员工和教职员工作为研究参与者。

每位参与者将收到一只三星Galaxy智能手表，该手表上装载了一个physIQ应用程序来收集数据，fda通过了基于胸部的生物传感器，该传感器收集单导联心电图信号，在Goergen的实验室使用physIQ基于云的accelerateIQ平台远程分析来自应用程序的数据时，可以使用三星Galaxy智能手机进行5天的连续监测。

来自胸部贴片的数据将由PhysiQ的FDA清除的基于人工智能的算法处理，用于导出心率，呼吸率和心率变异性。这些数据将作为“黄金标准”引用，以便与SmartWatches的数据进行比较。

由普渡大学电子与计算机工程助理教授朱凤庆(音译)领导的研究人员将分析Goergen实验室收集的数据，并确定其中有多少数据可以用于训练开发智能手表软件的算法，以更好地检测这些指标。例如，表带的松紧程度可能会影响数据的可用性和质量。

“我们认为这项工作是实现使用SmartWatch数据持续监控个人的先进个性化分析的第一步，”Physiq的首席科学官Stephan Wegerich说。“这可能导致一种解决方案，适用于临床试验市场以及医疗保健递送的许多生理监测应用。”

最终目标是，智能手表可以通过云服务器访问该软件，通过佩戴手表时持续收集的大量数据“学习”，显示个人独有的隐性指标变化。

研究人员计划扩展该研究，以包括承包Covid-19高风险的个人。