集成商如何保持在机器和嵌入式视觉趋势之前

多年来，机器视觉行业发生了巨大的变化。竞争驱使高级视觉系统的价格，视觉系统和组件不断发展为自己的更好版本。今天，集成商可以从多种愿景组件中选择，为制造商构建先进的制造系统。

即使在今天，机器视觉技术的演变也没有停止。如果有的话，它正在加速。集成商需要保持在机器视觉和嵌入式愿景的最新设计趋势之后。

智能相机的兴起

智能摄像机是一种嵌入式视觉技术，将图像捕获和处理职责纳入一个系统。它们通常用于2-D成像应用，作为不需要高级视觉系统的制造商的低成本解决方案。

集成商的主要创新驱动程序之一是难以改善简单的视觉应用程序的智能摄像机。即插即用功能，结合低成本，使智能摄像机成为许多最终用户的理想选择。智能摄像机的兴起导致了整合者在其他地方设置景点。这导致它们推动视觉应用中可能的界限，因为需要在2-D应用程序中集成的需求减少。

机器视觉和嵌入式视觉设计进展

虽然今天的3-D Vision解决方案可以处理大部分市场的需求，但有需要改进的地区。例如，3-D系统需要广泛的开发工作，目前在开发工具链中存在大的差距。

人工智能（AI）具有很多潜力，但其目前的使用是有限的。此外，深入学习算法将在不久的将来是一个重要的创新，并且可以允许全面的新机器视觉应用。与此同时，集成商将以更详细的数据收集为嵌入式视觉系统和云计算系统之间的更好连接。

随着机器视觉和嵌入式视觉技术的进步，集成商不断任务，不仅继续跟上，而且持续到最新的设计趋势。虽然所提到的来源很重要，但它们远非唯一的技术发展。

本文最初出现在AIA网站上。AIA是一部分推进自动化协会（A3），CFE媒体内容合作伙伴。由Chris Vavra，生产编辑，CFE媒体编辑，cvavra@cfemedia.com.。